Δύο νέοι προηγμένοι αλγόριθμοι πρόβλεψης χρησιμοποιούν πληροφορίες σχετικά με την κατάσταση της υγείας ενός ατόμου και απλές εξετάσεις αίματος για να προβλέψουν με ακρίβεια τις πιθανότητες να εμφανίσει αδιάγνωστο καρκίνο, συμπεριλαμβανομένων των δύσκολων στη διάγνωση καρκίνων του ήπατος και του στόματος. Τα νέα μοντέλα θα μπορούσαν να φέρουν επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο ανιχνεύεται ο καρκίνος στην πρωτοβάθμια περίθαλψη και να διευκολύνουν τους ασθενείς να λάβουν θεραπεία πολύ νωρίτερα.
Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Queen Mary του Λονδίνου και το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης χρησιμοποίησαν τα ανώνυμα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας άνω των 7,4 εκατομμυρίων ενηλίκων στην Αγγλία για να δημιουργήσουν δύο νέους αλγόριθμους που είναι πολύ πιο ευαίσθητοι από τα υπάρχοντα μοντέλα και οι οποίοι θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε καλύτερη κλινική λήψη αποφάσεων και ενδεχομένως σε πιο έγκαιρη διάγνωση του καρκίνου.
Η μελέτη έχει δημοσιευτεί στο Nature Communications.
Εκτός από τις πληροφορίες σχετικά με την ηλικία, το οικογενειακό ιστορικό, τις ιατρικές διαγνώσεις, τα συμπτώματα και τη γενική υγεία του ασθενούς, οι νέοι αλγόριθμοι ενσωμάτωσαν τα αποτελέσματα επτά εξετάσεων αίματος ρουτίνας ως βιοδείκτες για τη βελτίωση της έγκαιρης διάγνωσης του καρκίνου.
Σε σύγκριση με τους υπάρχοντες αλγόριθμους QCancer, τα νέα μοντέλα εντόπισαν τέσσερις επιπλέον ιατρικές καταστάσεις που σχετίζονται με αυξημένο κίνδυνο εμφάνισης 15 διαφορετικών τύπων καρκίνου, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που επηρεάζουν το ήπαρ, τα νεφρά και το πάγκρεας. Δύο επιπλέον συσχετίσεις βρέθηκαν επίσης με το οικογενειακό ιστορικό για καρκίνο του πνεύμονα και του αίματος, και επτά νέα ανησυχητικά συμπτώματα (συμπεριλαμβανομένων κνησμού, μωλώπων, πόνου στην πλάτη, βραχνάδας, μετεωρισμού, κοιλιακής μάζας, σκουρόχρωμων ούρων) εντοπίστηκαν ως σχετιζόμενα με πολλαπλούς τύπους καρκίνου.
Αυτά τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι νέοι αλγόριθμοι προσφέρουν πολύ βελτιωμένες διαγνωστικές δυνατότητες και στην πραγματικότητα είναι οι μόνοι που μπορούν να χρησιμοποιηθούν σήμερα σε περιβάλλοντα πρωτοβάθμιας περίθαλψης για την εκτίμηση της πιθανότητας εμφάνισης ενός υπαρκτού αλλά ακόμη αδιάγνωστου καρκίνου του ήπατος.
Η καθηγήτρια Julia Hippisley-Cox δήλωσε: «Αυτοί οι αλγόριθμοι έχουν σχεδιαστεί για να ενσωματώνονται σε κλινικά συστήματα και να χρησιμοποιούνται κατά τη διάρκεια τακτικών διαβουλεύσεων με γενικούς ιατρούς. Προσφέρουν σημαντική βελτίωση σε σχέση με τα τρέχοντα μοντέλα, με μεγαλύτερη ακρίβεια στην αναγνώριση καρκίνων – ειδικά σε πρώιμα, πιο θεραπεύσιμα στάδια».
«Χρησιμοποιούν υπάρχοντα αποτελέσματα εξετάσεων αίματος που βρίσκονται ήδη στα αρχεία των ασθενών, καθιστώντας την μια οικονομικά προσιτή και αποτελεσματική προσέγγιση για να βοηθήσει το NHS να επιτύχει τους στόχους του για βελτίωση του ιστορικού του στην έγκαιρη διάγνωση του καρκίνου έως το 2028».
Πηγές:
Nature Communications.
Ειδήσεις υγείας σήμερα
7ο Πανελλήνιο Συνέδριο ΡευΜΑζήν
Διεθνές συνέδριο για την πρόληψη της εγκεφαλικής παράλυσης
Βιοεκτυπωμένη αορτή εμφυτεύτηκε με επιτυχία σε ποντικούς
VIA: iatronet.gr
