Η ανάπτυξη εργαλείων πρόγνωσης σεισμών που αξιοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη σηματοδοτεί μια επανάσταση στον τομέα της σεισμολογίας. Σύμφωνα με πρόσφατη μελέτη, ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου, τη Βρετανική Γεωλογική Υπηρεσία και το Πανεπιστήμιο της Πάδοβας έχουν αναπτύξει προηγμένα εργαλεία που μπορούν να εκτιμήσουν τον κίνδυνο μετασεισμών μόλις λίγα δευτερόλεπτα μετά τον αρχικό σεισμό.
Η ομάδα εστίασε στη γρήγορη και ακριβή πρόβλεψη του αριθμού των μετασεισμών που μπορούν να συμβούν μέσα σε 24 ώρες μετά από σεισμούς μεγέθους 4 Ρίχτερ και άνω. Για τη μελέτη, χρησιμοποιήθηκαν σεισμολογικά δεδομένα από περιοχές με συχνές σεισμικές δραστηριότητες, όπως η Καλιφόρνια, η Νέα Ζηλανδία, η Ιταλία, η Ιαπωνία και η Ελλάδα.
Η συγκριτική αξιολόγηση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με το γνωστό μοντέλο ETAS (Epidemic-Type Aftershock Sequence), που χρησιμοποιείται σε χώρες όπως η Ιταλία, η Νέα Ζηλανδία και οι Ηνωμένες Πολιτείες, αποκάλυψε ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης επιτυγχάνουν να παράγουν αποτελέσματα σε πολύ λιγότερο χρόνο, εξασφαλίζοντας έτσι γρήγορη προειδοποίηση για πιθανές επόμενες δονήσεις.
Η υποψήφια διδάκτορας Φωτεινή Δερβίση, από τη Σχολή Γεωεπιστημών του Πανεπιστημίου του Εδιμβούργου, εξέφρασε τους ενθουσιασμούς της για τα αποτελέσματα της μελέτης:
«Η μελέτη μας αποδεικνύει την ικανότητα των μοντέλων μηχανικής μάθησης να προβλέπουν μετασεισμούς σε δευτερόλεπτα. Τα αποτελέσματα τους συνάδουν με τις προβλέψεις του ETAS, ενώ η ταχύτητα και το χαμηλό υπολογιστικό τους κόστος τα καθιστούν ιδανικά για επιχειρησιακή χρήση. Σε συνδυασμό με την ανάπτυξη σεισμικών καταλόγων υψηλής ανάλυσης σε σχεδόν πραγματικό χρόνο, αυτά τα μοντέλα μπορούν να ενισχύσουν την ικανότητά μας να παρακολουθούμε και να κατανοούμε τις σεισμικές δονήσεις καθώς εξελίσσονται».
Αυτές οι ταχείες προβλέψεις θα αποδειχθούν θεμελιώδεις για τις τοπικές αρχές, προκειμένου να λάβουν ενημερωμένες αποφάσεις σχετικά με μέτρα δημόσιας ασφάλειας και κατανομή πόρων σε περιοχές που πλήττονται από φυσικές καταστροφές.
Η έρευνα αυτή έχει δημοσιευθεί στο επιστημονικό περιοδικό Earth, Planets and Space και υποστηρίχθηκε από το πρόγραμμα έρευνας και καινοτομίας Horizon 2020 της Ευρωπαϊκής Ένωσης, στο πλαίσιο του δικτύου κατάρτισης Marie Sklodowska-Curie SPIN Innovative Training Network.
ΠΗΓΗ: Independent
