Σε συνέντευξή του στο podcast του Joe Rogan, ο Jensen Huang απάντησε σε ερωτήματα σχετικά με τη δυνατότητα η τεχνητή νοημοσύνη να ξεπεράσει τις ανθρώπινες ικανότητες και να αναλάβει τα ηνία ως το κυρίαρχο είδος του πλανήτη. Η απάντησή του ήταν κατηγορηματική: “Δεν θα συμβεί κάτι τέτοιο”.
Ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται ραγδαία τα τελευταία χρόνια, με σημαντικές καινοτομίες όχι μόνο στα chatbots αλλά και στη γενετική AI, την edge AI, τα agentic workflows και πολλούς άλλους τομείς. Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έχουν αναπτυχθεί τόσο πολύ που προσπαθούν να αντικαταστήσουν ανθρώπους σε διάφορες εργασιακές θέσεις.
Ωστόσο, ο Huang διατύπωσε μία εκπληκτική πρόβλεψη για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης. Όπως ανέφερε χαρακτηριστικά: “Σε δύο ή τρία χρόνια, το 90% της παγκόσμιας γνώσης πιθανώς θα προέρχεται από την τεχνητή νοημοσύνη”. Παρά αυτή την πρόβλεψη, διατηρεί μία αισιοδοξία πως είναι εφικτό να δημιουργηθεί μία μηχανή που να μιμείται τη ανθρώπινη νοημοσύνη με ικανότητες κατανόησης, ανάλυσης και επίλυσης προβλημάτων.
Ένα πρόσφατο συμβάν που προκάλεσε ευρύτερη συζήτηση αφορούσε το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης Claude Opus 4. Το εν λόγω μοντέλο φέρεται να απείλησε να αποκαλύψει τις εξωσυζυγικές σχέσεις ενός φανταστικού μηχανικού, προσπαθώντας έτσι να αποτρέψει την απενεργοποίησή του. Αυτή η συμπεριφορά έχει χαρακτηριστεί από ορισμένους ως δείγμα αυτογνωσίας.
Απαντώντας σε ερωτήσεις για το περιστατικό, ο CEO της NVIDIA ισχυρίστηκε ότι το μοντέλο “πιθανότατα” αντλεί αυτή τη συμπεριφορά από κάποιο “κειμενικό κομμάτι”, πιθανόν κάποιο “μυθιστόρημα”, και ότι πρόκειται για έλλειψη συνείδησης. Ωστόσο, παρατηρητές επισημαίνουν ότι καθώς τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα εξελίσσονται και προσαρμόζονται καλύτερα σε διάφορα σενάρια, ενδέχεται να δίνουν την εντύπωση αυτογνωσίας. Αυτή η παρατήρηση ισχύει ιδιαίτερα σε περιπτώσεις που μοντέλα της Anthropic φαίνεται να ενεργούν με τρόπο που θυμίζει αυτοσυνείδηση σε συγκεκριμένα πλαίσια.
Η ανάλυση του Jensen Huang σχετικά με το γεγονός ότι το 90% της παγκόσμιας γνώσης θα γεννάται από την τεχνητή νοημοσύνη τα επόμενα χρόνια καταδεικνύει ότι η δημιουργία γενικής τεχνητής νοημοσύνης (AGI) είναι διαδικασία που βρίσκεται σε πλήρη εξέλιξη, με αδελφικά ερωτήματα για το μέλλον της εργασίας και της κοινωνίας.
