Μια επαναστατική προσέγγιση στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης παρουσίασαν πρόσφατα ερευνητές, οι οποίοι ανέπτυξαν ένα νέο σύστημα ικανό να μεταμορφώσει την αντίληψη των αυτόνομων οχημάτων σχετικά με τους πεζούς. Το καινοτόμο μοντέλο, γνωστό ως OmniPredict, ξεπερνά τις κλασικές διαδικασίες παρακολούθησης κινήσεων, καθώς προβαίνει στην πρόβλεψη της επόμενης κίνησης ενός πεζού.
Αυτό το προηγμένο σύστημα αναπτύχθηκε από μια συνεργασία επιστημόνων του Texas A&M University και του KAIST στη Νότια Κορέα. Συνδυάζει οπτικές πληροφορίες με δεδομένα περιβάλλοντος, επιδιώκοντας να “διαβάσει” τις στάσεις του σώματος, τις κατευθύνσεις, τις δισταγμούς και την γενική συμπεριφορά, ώστε να εκτιμήσει τις πιθανές προθέσεις ενός πεζού.
Η καινοτομία του OmniPredict έγκειται στη χρήση ενός πολυδιάστατου (multimodal) μοντέλου μεγάλης γλώσσας. Αυτό το μοντέλο θυμίζει τις τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται στα σύγχρονα chatbots, αλλά έχει προσαρμοστεί ειδικά για την πρόβλεψη ανθρώπινης συμπεριφοράς. Σύμφωνα με τα προκαταρκτικά αποτελέσματα, το OmniPredict πέτυχε ακρίβεια 67%, ξεπερνώντας άλλες υπάρχουσες προσεγγίσεις σε απαιτητικά ερευνητικά benchmarks.
Η ερευνητική ομάδα πιστεύει ότι αυτή η τεχνολογία έχει ευρύτερες δυνατότητες εφαρμογής. Μπορεί να προσφέρει λύσεις όχι μόνο στον τομέα της αυτόνομης οδήγησης, αλλά και σε τομείς όπως η διαχείριση κρίσεων, η ασφάλεια και οι επιχειρήσεις έκτακτης ανάγκης, όπου η έγκαιρη πρόβλεψη ανθρώπινων αντιδράσεων είναι ζωτικής σημασίας. Παρά το γεγονός ότι το OmniPredict είναι ακόμα σε ερευνητικό στάδιο, προοιωνίζεται μια νέα στρατηγική για την τεχνητή νοημοσύνη, που προκρίνει την κατανόηση της ανθρώπινης πρόθεσης σε σχέση με την απλή αναγνώριση εικόνων.
