Χρησιμοποίησα τον κανόνα ‘Leverage’ του Naval Ravikant με πράκτορες ChatGPT — και μείωσε τον φόρτο εργασίας μου στο μισό


Οι περισσότεροι άνθρωποι χρησιμοποιούν το AI σαν μια πιο έξυπνη μηχανή αναζήτησης. Έχω κάνει πολλά από αυτά μόνος μου. Αλλά μόλις αρχίσετε να το χρησιμοποιείτε με μεγαλύτερη πρόθεση, θα ανακαλύψετε ότι σας λείπει η «νοοτροπία δισεκατομμυριούχου» να κλιμακωθείτε. Τώρα που το AGI είναι εδώ, η χρήση τεχνητής νοημοσύνης όπως το κορυφαίο 1% μπορεί να κάνει τεράστια διαφορά στην παραγωγή και την παραγωγικότητα.

Επιχειρηματίας και επενδυτής Ναυτικό Ravikant μιλάει συχνά για μόχλευση, που είναι η ικανότητα αποσύνδεσης των εισροών σας από τις εξόδους σας. Στον κόσμο του Naval, υπάρχει «επιτρεπόμενη» μόχλευση ( και κεφάλαιο) και μόχλευση χωρίς άδεια (κωδικός και μέσα).

Το άρθρο συνεχίζεται παρακάτω

Τι εννοεί η Naval Ravikant με τον όρο μόχλευση


(Πίστωση εικόνας: Getty Images)

Η μόχλευση αφορά την κατασκευή συστημάτων που συνεχίζουν να παράγουν αξία μετά την αρχική εγκατάσταση. Οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης είναι ιδιαίτερα καλοί σε αυτό για ροές εργασίας όπως κωδικοποίηση, πολυμέσα, αυτοματοποίηση ή διεργασίες.

Είναι σαν να έχεις έναν βοηθό για τον οποίο πληρώνεις μόλις 20 $ το μήνα

Για παράδειγμα, αν ξοδεύετε 30 λεπτά για να δημιουργήσετε μια ροή εργασίας που σας εξοικονομεί 30 λεπτά κάθε μέρα, η ανταμοιβή γίνεται γρήγορα. Πάνω από ένα μήνα, έχετε ανακτήσει ώρες. Σε ένα χρόνο, ο αριθμός γίνεται σημαντικός. Είναι σαν να έχετε έναν βοηθό για τον οποίο πληρώνετε 20 $/μήνα (περίπου το κόστος των ChatGPT Plus, Claude Pro ή Perplexity Pro, που όλα μπορούν να χειριστούν αυτοματισμούς).

Αυτή είναι η νοοτροπία που δοκίμασα με πέντε πράκτορες ChatGPT.

1. Πράκτορας διαλογής εισερχομένων


Ένα εισερχόμενο email που εμφανίζεται στην οθόνη ενός φορητού υπολογιστή, δίπλα σε ένα φλιτζάνι καφέ.

(Πίστωση εικόνας: Shutterstock)

Χρησιμοποιώντας την ενσωμάτωση του Gmail του ChatGPT στον κόμβο εφαρμογών ChatGPT, ζήτησα από το ChatGPT να ταξινομήσει τα email μου σε τέσσερις συγκεκριμένους κάδους, όπως επείγουσα, σημαντική αλλά όχι επείγουσα, γρήγορη απάντηση και παράβλεψη/αρχειοθέτηση.

Από εκεί, ζήτησα από το ChatGPT να συντάξει τις απαντήσεις με τον τόνο μου. Αντί να επεξεργάζομαι νοερά κάθε email ένα προς ένα, ξεκίνησα με μια λίστα με προτεραιότητα. Ως κάποιος με χιλιάδες μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στα εισερχόμενά μου, ο οργανισμός βοήθησε ακόμη περισσότερο από τη χρήση του Gemini. Υπαγόρευα τους “κουβάδες” στους οποίους μπήκε κάθε email και η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποίησε τη λειτουργία μνήμης ChatGPT για να γνωρίζει σε ποιο κάδο να βάλει κάτι. Για μένα, αυτή η μέθοδος λειτούργησε ακόμη καλύτερα από την ενσωμάτωση του Gemini με το Gmail.

Εδώ είναι η προτροπή που χρησιμοποίησα: Είστε ο εκτελεστικός βοηθός μου. Ελέγξτε αυτά τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και ταξινομήστε τα σε: Επείγοντα, σημαντικά αλλά όχι επείγοντα, αγνοήστε/αρχειοθετήστε, χρειάζεται γρήγορη απάντηση. Στη συνέχεια, σχεδιάστε συνοπτικές απαντήσεις με τον τόνο μου.

2. Ερευνητικός πράκτορας


Ένας μαθητής σε ένα φορητό υπολογιστή

(Εικόνα: Getty Images/insta_photos)

Για θέματα που έπρεπε να καταλάβω γρήγορα, χρησιμοποίησα μια προτροπή που ρωτούσε τι είναι πιο σημαντικό, τις τελευταίες εξελίξεις, τους κινδύνους, τις αντίθετες γωνίες και τις πρακτικές λύσεις.

Αυτό μετέτρεψε τη διάσπαρτη αναζήτηση σε μια συνοπτική ενημέρωση που μου εξοικονομούσε ώρες κάθε μέρα. Ως κάποιος που ερευνά κάθε μέρα για τη δουλειά μου, αυτή η εξοικονόμηση χρόνου ήταν ανεκτίμητη.

Εδώ είναι η προτροπή που χρησιμοποίησα: Ερευνήστε το [inserted topic] σαν ανώτερος αναλυτής. Δώσε μου: Αυτό που έχει μεγαλύτερη σημασία, οι τελευταίες εξελίξεις, η αντίθετη οπτική γωνία, οι κίνδυνοι και η λήψη μέτρων.

3. Πράκτορας καταιγισμού ιδεών


άνδρας στέλνοντας μηνύματα

(Εικόνα: Μέλλον)

Η χρήση του ChatGPT για να με βοηθήσει να μάθω τι πραγματικά πρέπει να ερευνήσω ήταν εξοικονόμηση χρόνου. Πρόσφατα το παρατήρησα Το ChatGPT-5.5 είναι πολύ λιγότερο ευχάριστο από τα προηγούμενα μοντέλα. Ο πράκτορας μου είπε στην πραγματικότητα ότι μια ιδέα που είχα δεν ήταν καλή και με έκανε χαρούμενο που είδα την τεχνητή νοημοσύνη να είναι τελικά ειλικρινής.

Το να γνωρίζω ότι μπορώ να βασιστώ σε έναν πράκτορα για να μου παρέχει πραγματικά ειλικρινή σχόλια, είναι κάτι που περίμενα με τα μοντέλα του OpenAI. Το κλειδί εδώ είναι η χρήση του πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει στην οικοδόμηση δυναμικής με στέρεες ιδέες.

Από εκεί, μπορώ να κωδικοποιήσω τις ιδέες μου και να τις ζωντανέψω σε ώρες και όχι σε ημέρες ή εβδομάδες.

Εδώ είναι η προτροπή που χρησιμοποίησα: Είστε ο εκλεκτός συνεργάτης μου στο brainstorming. Η δουλειά σας είναι να με βοηθήσετε να δημιουργήσω γρήγορα αιχμηρές, πρωτότυπες, υψηλές ιδέες. Θέμα: [X]Στόχος: [X]Κοινό: [X]Τόνος: [X]. Δώσε μου: 15 δυνατές ιδέες που ταξινομούνται από την ασφαλέστερη έως την πιο τολμηρή,2. 5 απροσδόκητες αντίθετες γωνίες, 3 ιδέες που είναι πιο πιθανό να πετύχουν και γιατί, μια ιδέα που φαίνεται επικίνδυνη, αλλά θα μπορούσε να είναι μια μεγάλη επιτυχία, να είστε συγκεκριμένη. Πιέστε για πρωτοτυπία και χρησιμότητα.

4. Βελτιστοποίηση ημερολογίου


Ημερολόγιο Google σε οθόνη φορητού υπολογιστή

(Πίστωση εικόνας: Shutterstock)

Επικόλλησα το πρόγραμμά μου και ζήτησα από το ChatGPT να το αναδιοργανώσει γύρω από τα επίπεδα ενέργειας, τα μπλοκ εστίασης και τις χαμένες μεταβάσεις. Για άλλη μια φορά, αν και το Gemini έχει ενσωμάτωση Ημερολογίου, ανακάλυψα ότι προτιμώ το ChatGPT γιατί απλώς με «γνωρίζει» καλύτερα χάρη στη μνήμη του.

Χρησιμοποιώντας αυτήν την αρχή, ο πράκτορας της τεχνητής νοημοσύνης πρότεινε την ομαδοποίηση ρηχών εργασιών και την προστασία συγκεκριμένων παραθύρων για βαθιά εργασία. Ανακάλυψα επίσης ότι μπορώ να ανεβάσω πολλά ημερολόγια ταυτόχρονα, συμπεριλαμβανομένου του ημερολογίου της οικογένειάς μου και των σχολικών ημερολογίων (για δύο σχολεία) και τα πρόσθεσε απρόσκοπτα.

Εδώ είναι η προτροπή που χρησιμοποίησα: Λειτουργήστε ως προπονητής επιδόσεων. Με βάση αυτό το πρόγραμμα, επανασχεδιάστε την εβδομάδα μου για μέγιστη εστίαση, λιγότερο άγχος και λιγότερες χαμένες ώρες. Πρόγραμμα: [pasted calendar].

5. Πράκτορας αποφάσεων


Χρήση smartphone

(Εικόνα: Μέλλον)

Για μικρές αποφάσεις που μπορούν να καταναλώσουν αθόρυβα χρόνο, χρησιμοποίησα προτροπές σύγκρισης επιλογών με βάση την ανοδική, την αρνητική πλευρά, το κρυφό κόστος και τον μακροπρόθεσμο αντίκτυπο.

Αυτό βοήθησε στη μείωση της υπερβολικής σκέψης, κάτι που είναι γνωστό ότι κάνω.

Εδώ είναι η προτροπή που χρησιμοποίησα: Βοηθήστε με να αποφασίσω μεταξύ της Επιλογής Α και της Επιλογής Β. Αξιολόγηση: Βραχυπρόθεσμα ανοδικά, μακροπρόθεσμα ανοδικά, κρυφοί κίνδυνοι, κόστος ευκαιρίας. Η καλύτερη επιλογή αν σκεφτόμουν καθαρά

Αυτό που παρατήρησα μετά από λίγες μέρες


γραφείο

(Πίστωση εικόνας: Shutterstock)

Όχι, δεν δούλευα ξαφνικά από μια παραλία ενώ ρομπότ έτρεχαν τη ζωή μου. Όμως παρατήρησα τρεις πραγματικές αλλαγές. Αν και πολλές εργασίες δεν είναι δύσκολες (καθαρίζοντας τα εισερχόμενά μου, για μία), είναι απλώς ενοχλητικές. Τα χρονοδιαγράμματα ταξινόμησης και οργάνωσης email είναι χρονικά βαμπίρ που εξαντλούν την . Το AI αφαίρεσε μεγάλο μέρος αυτής της έλξης.

Παρατήρησα επίσης καλύτερη εστίαση χάρη στο ότι απέκλεισα την επαναλαμβανόμενη εργασία. Μου έμεινε περισσότερη προσοχή για την κρίση, τη δημιουργικότητα και τις αποφάσεις υψηλότερου επιπέδου. Αυτό τελικά αύξησε την ορμή και τη ροή εργασίας μέρα με τη μέρα.

Καθ’ όλη τη διάρκεια της εβδομάδας, εκτιμώ ότι αυτά τα συστήματα μου εξοικονομούσαν περίπου 7-10 ώρες εργασίας που συνήθως παίρνει τόσο πολύ χρόνο που πρέπει να το κάνω εκτός των ωρών εργασίας. Η ταχύτερη έρευνα, η μειωμένη εναλλαγή εργασιών, οι λιγότερες αδιέξοδες αποφάσεις και ο ταχύτερος χειρισμός των email μου έδωσαν χρόνο πίσω που δεν ήξερα καν ότι χάνονταν.

Ως μαμά που εργάζεται με πλήρες ωράριο, ακόμη και η εξοικονόμηση μιας ώρας την ημέρα αθροίζεται γρήγορα. Αλλά πρέπει να είμαι ειλικρινής για κάτι σημαντικό: η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να χρειάζεται επίβλεψη. Μερικές φορές ο «καταιγισμός ιδεών» ήταν πολύ γενικός και οι συστάσεις δεν είχαν πλαίσιο. Ο πράκτορας σκόνταψε επίσης λίγο με την αποκρυπτογράφηση μεταξύ “επείγοντος” και “χρειάζεται απάντηση”. Επιπλέον, υπάρχουν απλώς ορισμένες εργασίες που απαιτούν απλώς ανθρώπινο γούστο, απόχρωση ή κρίση και έπρεπε να παρέμβω. Γι’ αυτό πιστεύω ότι η καλύτερη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι η αντικατάσταση. Είναι μόχλευση.

Κατώτατη γραμμή

Εάν είστε έτοιμοι να το δοκιμάσετε μόνοι σας, ξεκινήστε επιλέγοντας ένα σημείο επαναλαμβανόμενου πόνου αυτή την εβδομάδα. Ίσως είναι υπερφόρτωση εισερχομένων, ακατάστατος προγραμματισμός ή αργή έναρξη της συγγραφής έργων. Στη συνέχεια, δημιουργήστε μια απλή ροή εργασίας AI γύρω από αυτό.

Ο κανόνας μόχλευσης του Naval Ravikant φαίνεται πιο επίκαιρος από ποτέ. Μπαίνουμε σε μια εποχή όπου ένα άτομο με τα σωστά συστήματα μπορεί να πετύχει πολύ περισσότερα από κάποιον που εργάζεται χειροκίνητα. Εάν δοκιμάσετε αυτές τις προτροπές, ενημερώστε με στα σχόλια. Και μείνετε συντονισμένοι — θα μοιραστώ σύντομα πιο προηγμένα μηνύματα για να σας βοηθήσω να διευθύνετε την επιχείρησή σας και να αυτοματοποιήσετε ακόμη περισσότερες ροές εργασίας.



Ειδήσεις Google

Ακολουθώ Οδηγός Tom’s στις Ειδήσεις Google και προσθέστε μας ως προτιμώμενη πηγή για να λαμβάνετε τα ενημερωμένα νέα, τις αναλύσεις και τις κριτικές μας στις ροές σας.


Περισσότερα από το Tom’s Guide



VIA: www.tomsguide.com

Dimitris Marizas
Dimitris Marizashttps://techbit.gr
Μεταφράζω bits και bytes σε απλά ελληνικά. Λατρεύω την τεχνολογία που λύνει προβλήματα και αναζητώ πάντα το επόμενο "big thing" πριν γίνει mainstream.

Related Articles

ΑΦΗΣΤΕ ΜΙΑ ΑΠΑΝΤΗΣΗ

εισάγετε το σχόλιό σας!
παρακαλώ εισάγετε το όνομά σας εδώ

- Advertisement -

Stay Connected

0ΥποστηρικτέςΚάντε Like
0ΑκόλουθοιΑκολουθήστε
- Advertisement -

Most Popular 48hrs

- Advertisement -

Latest Articles