Είναι γνωστό ότι η Apple είναι λάτρης της κάθετης ολοκλήρωσης, προτιμώντας να διατηρεί βασικούς τεχνολογικούς κόμβους στο εσωτερικό όπου είναι εφικτό, με τις εκτεταμένες προσαρμοσμένες προσπάθειες σχεδιασμού πυριτίου που προσφέρουν ίσως την πιο εύστοχη απεικόνιση αυτού του παραδείγματος.
Εισαγάγετε “Baltra”, την εσωτερική κωδική ονομασία που δίνεται στο τσιπ διακομιστή τεχνητής νοημοσύνης κατά παραγγελία της Apple, το οποίο αναμένεται να κάνει το ντεμπούτο του το 2027.
Το τσιπ διακομιστή AI “Baltra” της Apple πιθανότατα θα χρησιμοποιηθεί κυρίως για να ικανοποιήσει τις γιγάντιες ανάγκες εξαγωγής συμπερασμάτων
Την άνοιξη του 2024, προέκυψαν πολλές αναφορές Η Apple εργαζόταν με την Broadcom στο πρώτο της τσιπ διακομιστή AI, που έφερε την εσωτερική κωδική ονομασία “Baltra.” Ορισμένες αναφορές εκείνη την εποχή πρότειναν επίσης ότι το τσιπ θα αξιοποιούσε τη διαδικασία 3nm ‘N3E’ της TSMC και ότι η διαδικασία σχεδιασμού θα ολοκληρωνόταν κατά την επόμενη περίοδο των 12 μηνών.
Φυσικά, η πραγματική ανάπτυξη αυτών των προσαρμοσμένων τσιπ AI αναμένεται πλέον το 2027, με την Apple να έχει ήδη ξεκινήσει την αποστολή των διακομιστών της που κατασκευάζονται στις ΗΠΑ τον Οκτώβριο του 2025.
Όμως, το πραγματικό ερώτημα είναι: πώς θα χρησιμοποιήσει η Apple τα προσαρμοσμένα τσιπ AI; Για αυτόν τον συγκεκριμένο λόγο ύπαρξης θα υπαγορεύσει τη συνολική σχεδίαση και αρχιτεκτονική chip της Baltra.
Η Apple δεν αναμένεται να εκπαιδευτεί σε μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, τουλάχιστον προς το παρόν, ειδικά καθώς έχει ήδη συνάψει συμφωνία με την Google για την ανάπτυξη ενός προσαρμοσμένου μοντέλου Gemini AI 3 τρισεκατομμυρίων παραμέτρων για την τροφοδοσία της Apple Intelligence στο cloud και θα πληρώνει στην Google 1 δισεκατομμύριο δολάρια ετησίως για το δικαίωμα χρήσης αυτού του μοντέλου.
Είναι λογικό μόνο να υποθέσουμε ότι η Apple θα χρησιμοποιήσει πρωτίστως τα τσιπ διακομιστή AI “Baltra” για να καλύψει τις γιγάντιες ανάγκες συμπερασμάτων AI της. Ως ανανέωση, το συμπέρασμα προκύπτει κάθε φορά που ήδη εκπαιδευμένα μοντέλα αξιοποιούν τη βάση γνώσεων και την προηγούμενη εκπαίδευσή τους για να εκτελέσουν μια συγκεκριμένη εργασία, η οποία μπορεί να περιλαμβάνει κάτι τόσο συνηθισμένο όπως η σύνταξη ενός μηνύματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου με βάση τις προτροπές που παρέχονται.
Φυσικά, η αρχιτεκτονική των τσιπ συμπερασμάτων είναι θεμελιωδώς διαφορετική από εκείνες που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, με την πρώτη δίνοντας πολύ μεγαλύτερη έμφαση στην καθυστέρηση και την απόδοση. Τα τσιπ συμπερασμάτων AI αξιοποιούν επίσης την αρχιτεκτονική με βάση τα μαθηματικά χαμηλότερης ακρίβειας, όπως το INT8.
Ως εκ τούτου, δεδομένου αυτού του πλαισίου, μπορούμε εύλογα να συμπεράνουμε ότι η Apple και η Broadcom είναι πιθανό να επικεντρωθούν σε αυτές τις πτυχές καθώς προχωρούν στη συνολική διαδικασία σχεδιασμού της Baltra.
Εν τω μεταξύ, οι εκτεταμένες προσφορές προσαρμοσμένου πυριτίου της Apple συνεχίζουν να επεκτείνονται. Εκτός από τα γνωστά τσιπ της σειράς A και M, η Apple χρησιμοποιεί τώρα και τα ειδικά τσιπ μόντεμ C1 της. Επιπλέον, ο γίγαντας του Κουπερτίνο ενδέχεται επίσης να αποκαλύψει ένα παράγωγο του τσιπ της σειράς S που εστιάζει στο Apple Watch μέσα στα έξυπνα γυαλιά AI του που θα κυκλοφορήσει το επόμενο έτος.
Ακολουθώ Wccftech στο Google για να λαμβάνετε περισσότερες από τις ειδήσεις μας στις ροές δεδομένων σας.
VIA: wccftech.com
