Εκπαίδευση του AI σας, όχι μόνο της ομάδας σας: Οδηγός του εμπόρου για έξυπνες εκστρατείες

Έτσι, είστε έμπορος που προσπαθεί να μείνει μπροστά σε μια βιομηχανία όπου η AI ξαναγράφει τους κανόνες κάθε μέρα. Έχετε εκπαιδεύσει την ομάδα σας, τελειοποίησε τις διαδικασίες σας, και όμως – κάτι που εξακολουθεί να λείπει.

• Οι καμπάνιες σας αισθάνονται γενικές παρά τη χρήση εργαλείων “AI-Powered”
• Ξοδεύετε περισσότερο χρόνο για να καθορίσετε τις εξόδους AI από ό, τι στην πραγματικότητα στρατηγική
• Που υποσχέθηκε ώθηση απόδοσης; Δεν συμβαίνει – τουλάχιστον όχι με συνέπεια

Αφήστε την αλήθεια ηχώ. Η απλή εργασία AI δεν είναι αρκετή. Ακριβώς όπως η ομάδα σας χρειάζεται εκπαίδευση για να εκτελέσει στο καλύτερο δυνατό, το AI σας χρειάζεται την κατάλληλη εκπαίδευση για να προσφέρει πραγματικά αποτελέσματα.

Οι έμποροι που το σκοτώνουν σήμερα δεν χρησιμοποιούν μόνο το AI – το διαμορφώνουν πραγματικά. Γνωρίζουν ότι το κλειδί για τις καλύτερες καμπάνιες αφορά μόνο την κατάρτιση των εργαλείων AI όπως εσείς θα εκπαιδεύετε την ομάδα σας.

Έτσι, εάν είστε έτοιμοι να αξιοποιήσετε στο έπακρο το AI και να απελευθερώσετε το αληθινό δυναμικό της για τη δημιουργία πιο έξυπνων εκστρατειών μάρκετινγκ, εδώ είναι ο πίνακας περιεχομένων που θα περάσουμε.

• Ποια είναι η σημασία του AI στο μάρκετινγκ;
• Προϋπόθεση για την κατάρτιση του AI σας: όπου η στρατηγική μάρκετινγκ πληροί τη μηχανική μάθηση
• Πώς να εκπαιδεύσετε το AI σε διαφορετικά κανάλια μάρκετινγκ;
• Περιτύλιγμα

Όταν ολοκληρώσετε την ανάγνωση αυτού του οδηγού, θα είστε ξεκάθαροι για το πώς να εκπαιδεύσετε το AI που λειτουργεί για σας, όχι εναντίον σας, και σας αφήνει ελεύθερο να σκεφτείτε τη στρατηγική μεγάλης εικόνας, ενώ το AI σας το κάνει με ακρίβεια.

Ας βουτήξουμε σωστά.

Ποια είναι η σημασία του AI στο μάρκετινγκ;

Το AI στο μάρκετινγκ αναφέρεται στη χρήση της μηχανικής μάθησης (ML), στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και στην προγνωστική ανάλυση για την αυτοματοποίηση, τη βελτιστοποίηση και την εξατομίκευση των καμπανιών σε κλίμακα.

Όταν το AI είναι ενσωματωμένο με δημοφιλείς πλατφόρμες, υφαίνει μαγεία.

• HubSpot – Προγνωστική βαθμολογία μολύβδου + περιεχόμενο AI
• Marketo – Βελτιστοποίηση αποστολής AI-Driven-Time
• Klaviyo – Μηχανές σύστασης προϊόντων
• Salesforce – Einstein GPT για υπερ-προσωπικά μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου

Και αν εξακολουθείτε να αναρωτιέστε γιατί το AI χρειάζεται συνεχή εκπαίδευση, επιτρέψτε μου να απαντήσω σε αυτό ζητώντας μια άλλη ερώτηση – “Γιατί εκπαιδεύετε την ομάδα σας όταν έχετε ήδη προσλάβει τους καλύτερους υποψηφίους;”

Για να τους κάνουν καλύτερες εκδόσεις του εαυτού τους, έτσι;

Αυτό είναι και με το AI.

Το AI μαθαίνει από τα δεδομένα (είτε καλό είτε κακό)

• Εκπαιδεύεται Ιστορικές αλληλεπιδράσεις πελατών (π.χ., Ανοίγει το Email, ανοίγει το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο)
• Μπορεί Ενισχύστε τις προκαταλήψεις εάν τροφοδοτείτε τα ελαττωματικά δεδομένα (π.χ., λοξές διαφημίσεις προς μία δημογραφική)

Γι ‘αυτό πρέπει να εστιάσετε στα κρίσιμα συστατικά κατάρτισης όπως

• Πλαίσιο – Για να βοηθήσετε το AI να διαφοροποιήσει μεταξύ των “CMOs Target στις εταιρείες SaaS” έναντι “στόχευσης όλων των στελεχών”
• Βρόχοι ανατροφοδότησης – Για να αφήσουμε τους ανθρώπους να αναθεωρήσουν τις εξόδους AI.
• Εποπτεία – Για να ελέγχετε τακτικά τις απαντήσεις και να αποτρέψετε τυχόν λοξές απαντήσεις.

Ωστόσο, αν αφήσετε τα πράγματα να είναι και μην εκπαιδεύσετε AI, μπορεί να αντιμετωπίσετε κάποιες δύσκολες συνέπειες λόγω των κινδύνων που αφήνετε να μεγαλώσετε στο δικό σας κατώφλι.

Επαγγελματική συμβουλή – “Αντιμετωπίστε το AI σαν μια νέα μίσθωση – το ταξιδεύει με καθαρά δεδομένα, τεκμηριώνει τις” αποφάσεις “του, και εποπτεύει το έργο του”.

Τώρα, ας προετοιμάσουμε τη στάση μας για εκπαίδευση πριν περάσουμε στην άγρια ​​φύση.

Προϋπόθεση για την κατάρτιση του AI σας: όπου η στρατηγική μάρκετινγκ πληροί τη μηχανική μάθηση

1. Τα δεδομένα είναι το νέο πρόγραμμα σπουδών.

Δεν πρέπει να σας εκπλήσσει να γνωρίζετε ότι τα σαφή, δομημένα δεδομένα έχουν σημασία για τους χρήστες. Και το AI είναι τόσο έξυπνο όσο τα δεδομένα από τα οποία μαθαίνει.

Για παράδειγμα:

• Πρώτο μέρος: Οι προηγούμενες αγορές ενός πελάτη → AI προβλέπει την επόμενη καλύτερη προσφορά
• Τρίτος: Τα κοινωνικά μέσα ενημέρωσης “ενδιαφέροντα” → λιγότερο αξιόπιστα για την εξατομίκευση

Οι εισροές κακής ποιότητας οδηγούν σε:

• Ανακριβείς προβλέψεις (π.χ., συνιστώντας άσχετα προϊόντα)
• Προκατειλημμένη αυτοματοποίηση (π.χ. εξαιρουμένων των τμημάτων πελατών υψηλής αξίας)
• Σπατούμενα διαφημιστικά δαπάνες (π.χ., στοχεύοντας σε λάθος κοινό)

Για να προετοιμάσετε τα δεδομένα σας για το AI, πρέπει –

• Εμπλουτίστε τα δεδομένα πρώτου μέρους (CRM, αλληλεπιδράσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, ιστορικό αγοράς)
• Αφαιρέστε τα διπλότυπα και τα ξεπερασμένα αρχεία (το AI δεν μπορεί να διορθώσει “σκουπίδια, σκουπίδια”)
• Τυποποίηση μορφών (π.χ., συνεπής ονομασία για κατηγορίες προϊόντων)

Επαγγελματική συμβουλή: Διαχωρίστε πρώτα τα καλά δεδομένα από τα κακά.

2.

Ο AI μαθαίνει από την εμπλοκή. Προσαρμόζει τη συμπεριφορά και τις απαντήσεις του με βάση –

• Ανοιχτές τιμές → βελτιώνει τις στρατηγικές γραμμής θέματος
• Τιμές κλικ (CTR) → Βελτιστοποιεί την τοποθέτηση/περιεχόμενο CTA
• Μετατροπές → Προσδιορίζει τμήματα ακροατηρίου υψηλής έντασης

Έτσι, αν θέλετε να ρυθμίσετε ανατροφοδότηση σε πραγματικό χρόνο, πρέπει να κάνετε τα εξής,

• Ορίστε τις μετρήσεις επιτυχίας σας. (π.χ., “Προτεραιότητα στο CTR Over Opens for Promo Email”)
• Συνδέστε τα εργαλεία AI με αναλυτικά στοιχεία. (Google Analytics 4, CRM Pipelines)
• Ελέγξτε εβδομαδιαία και διορθώστε με το χέρι AI σφάλματα. (π.χ., υπερβολικά επιθετικές εκπτώσεις)

Επαγγελματική συμβουλή: Αφήστε τον άνθρωπο να εποπτεύει και να αναλύσει για να φτάσει σε ένα οριστικό τέλος.

3. Καθορισμός παραμέτρων και προστατευτικών μηνυμάτων

Είναι εξίσου σημαντικό να διδάξετε στο AI τι δεν πρέπει να κάνετε. Ρίξτε μια ματιά σε αυτό το τραπέζι.

Μπορείτε επίσης να μοιραστείτε τις προτροπές που με τρόπο που όλα τα βασικά είναι σημειωμένα. Σαν,

• Μπορείτε να είστε συγκεκριμένοι. Αντί να λέει “Γράψτε μια περιγραφή προϊόντος”μπορείς να πεις, “Γράψτε μια περιγραφή 50 λέξεων του πορτοφολιού Vegan Leather για οικολογικά συνειδητά χιλιετίες, επισημαίνοντας την ανθεκτικότητα και την πιστοποίηση PETA”
• Μπορείτε επίσης να δώσετε ένα παράδειγμα για να λάβετε έμπνευση. Για παράδειγμα, «Χρησιμοποιήστε αυτόν τον τόνο: [Insert sample copy]«

Επαγγελματική συμβουλή: Αποθηκεύστε τις προτροπές που έχουν εξεταστεί ως πρότυπα (π.χ. “Υψηλή μετατροπή του LinkedIn AD”)

Τώρα, ας συζητήσουμε πώς μπορούμε να εκπαιδεύσουμε AI σε διαφορετικά κανάλια μάρκετινγκ.

Πώς να εκπαιδεύσετε το AI σε διαφορετικά κανάλια μάρκετινγκ;

Εδώ είναι πώς η κατάρτιση AI σε διαφορετικά κανάλια μάρκετινγκ μπορεί να εφαρμοστεί με ακρίβεια για επιτυχή αποτελέσματα καμπάνιας.

1. Μάρκετινγκ email

Το AI μαθαίνει από τα μοτίβα Open/Click, το ιστορικό αγοράς και την αποσύνθεση δέσμευσης.

Έτσι, εδώ είναι οι εκστρατείες μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που περιμένουν από εσάς και το AI.

• Τροφίμων μειωμένες γραμμές θέματος (π.χ. παρελθόν μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου με> 30% ανοικτές τιμές)
• Ορίστε τις οδηγίες τόνου (π.χ., “Casual αλλά Professional, No Slang”)
• A/B δοκιμή AI Drafts → συνεχώς βελτιώνουν τις εξόδους

2. Πληρωμένη διαφήμιση

Πρέπει να εκμεταλλευτείτε τη δυναμική δημιουργική βελτιστοποίηση (DCO). Το AI μπορεί να δημιουργήσει αυτόματες παραλλαγές διαφημίσεων με βάση την κατάτμηση και το πλαίσιο του κοινού σας.

Μπορείτε να εκπαιδεύσετε το AI για τις στρατηγικές υποβολής προσφορών με τη διατροφή των δεδομένων μετατροπής, τη ρύθμιση των σημείων ROAS και τους φτωχούς ερμηνευτές της μαύρης λίστας.

3. Μάρκετινγκ περιεχομένου και SEO

Η AI μαθαίνει από το κορυφαίο περιεχόμενο-κορυφαίες σελίδες και την υψηλή δέσμευση των χρηστών. Αυτό δεν είναι στα χέρια σας.

Ωστόσο, μπορείτε να εκπαιδεύσετε το AI για τη φωνή της μάρκας κάνοντας αυτά.

• Μεταφόρτωση οδηγών στυλ (π.χ., “Αποφύγετε την παθητική φωνή”)
• Επισήμανση εξόδων εκτός επωνυμίας (π.χ., “Too Salesy-rewrite”)
• Σχέδια εγκεκριμένα δείγματα (π.χ., παρελθόν ιστολόγια υψηλής μετατροπής)

4. Χαρτογράφηση ταξιδιού πελατών

Το AI μπορεί να βοηθήσει στην αναγνώριση μικρο-στιγμής. Παρακολουθεί τη συμπεριφορά διασταυρούμενης συσκευής και μετατοπίζεται σε διαφορετικές σελίδες ιστότοπου.

Μπορεί να σας βοηθήσει να προβλέψετε το ταξίδι πελατών σε πραγματικό χρόνο, όπως,

• Πρόβλεψη σημείων απόρριψης-Μπορείτε να ενεργοποιήσετε τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου/SMS για τους οδηγούς σε κίνδυνο.
• Δυναμικό περιεχόμενο – Μπορείτε να εμφανίσετε βίντεο Συχνές ερωτήσεις σε διστακτικούς αγοραστές.
• Προβλέψεις για τη διοχέτευση-Μπορείτε να προειδοποιήσετε τις πωλήσεις σε τμήματα υψηλού επιπέδου.

Περιτύλιγμα

Αυτό μας φέρνει στο επιχειρηματικό τέλος αυτού του άρθρου, όπου μπορούμε εύκολα να το καταλήξουμε στο συμπέρασμα “Το AI είναι ένας κατώτερος έμπορος – εκπαιδεύστε το όπως θα κάνατε μια νέα μίσθωση.”

Αλλά η προκατάληψη είναι αναπόφευκτη. Έτσι, έλεγχος, έλεγχος, έλεγχος …. Αυτό είναι όλο που υπάρχει στα χέρια σας.

Όλοι γνωρίζουμε ότι η δημιουργικότητα απαιτεί ανθρώπους. Ετσι Χρησιμοποιήστε AI για κλίμακα, όχι ψυχή.

Ήρθε η ώρα να δημιουργήσετε το σχέδιο δράσης σας.

Οι ειδικοί στο Φουντζούντες (ένα πρακτορείο μάρκετινγκ και τεχνολογίας νέας ηλικίας στη χρήση του AI στις μέγιστες δυνατότητές του για τη δημιουργία απροσδόκητων αποτελεσμάτων για τους πελάτες του) υποδηλώνουν τα ακόλουθα εύχρηστα βήματα για να παραμείνουν σε καλό δρόμο-

• Ξεκινήστε μικρά.
• Ελέγξτε τα δεδομένα σας σήμερα.
• Επιλέξτε ένα εργαλείο AI για να πιλοκάρετε.
• Τεκμηριώστε κάθε μάθημα.

Κανείς δεν θα μπορούσε να σας εμποδίσει να δημιουργήσετε πιο έξυπνες καμπάνιες μάρκετινγκ για την επιχείρησή σας.

Προτεινόμενη πίστωση εικόνας