Τι πρέπει να ξέρετε
- Ένας μηχανικός εμπειρίας χρήστη στο Google DeepMind μοιράστηκε τις μεγαλύτερες συμβουλές της για τη δημιουργία της τέλειας προτροπής AI.
- Η Anna Bortsova χρησιμοποιεί “μετα-προτροπή” για να αναθέσει στο Gemini να δημιουργήσει λεπτομερείς προτροπές AI που τελικά θα χρησιμοποιηθούν για να τον βοηθήσουν να ολοκληρώσει τον κύριο στόχο.
- Χρησιμοποιώντας μετατροπές, μπορείτε να δημιουργήσετε προτροπές που έχουν μήκος σελίδων για να έχετε ένα ιδανικό αποτέλεσμα.
Τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης είναι συχνά τόσο καλά όσο οι προτροπές που παρέχει ένας χρήστης και η δημιουργία της τέλειας προτροπής δεν είναι ακριβής επιστήμη. Είναι σπάνιο να ακούμε για το τι κάνει μια επιτυχημένη τεχνητή νοημοσύνη να ζητά από έναν ειδικό στο θέμα, αλλά η μηχανικός UX του Google DeepMind, Anna Bortsova, τραβάει την αυλαία σε ένα ανάρτηση ιστολογίου. Η Bortsova, της οποίας το υπόβαθρο είναι στις εικαστικές τέχνες και τη μηχανική, χρησιμοποιεί μια ελάχιστα γνωστή τεχνική που ονομάζεται meta prompting για να δημιουργήσει βίντεο με το μοντέλο παραγωγής βίντεο Veo 3 της Google.
Η Bortsova δεν δημιουργεί καθόλου τα δικά της μηνύματα προτροπής — χρησιμοποιεί μετα-προτροπή για να βελτιώσει τις προτροπές με το Gemini που εισάγονται στο Flow ή την εφαρμογή Gemini, που χρησιμοποιούν το Veo 3. Αντί να γράψει μια λεπτομερή προτροπή για τη δημιουργία βίντεο, η Bortsova γράφει μια προτροπή για Gemini.
Στη συνέχεια, το Gemini δημιουργεί λεπτομερείς προτροπές δημιουργίας βίντεο μαζικά. Με τη χρήση Δίδυμοι, οι προτροπές παραγωγής βίντεο που χρησιμοποιούνται με το Veo μπορεί να είναι πολύ μεγαλύτερες από αυτές που θα δημιουργούσε ένας άνθρωπος. Μπορούν να είναι “πολλαπλές σελίδες” και κατά καιρούς δημιουργούνται πέντε έως δέκα τη φορά, σύμφωνα με την Bortsova.
Ακολουθεί ένα παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο ο μηχανικός DeepMind δημιουργεί προτροπές gen-AI με μετατροπές στο Gemini:
Η Bortsova λέει ότι δεν υπάρχουν «κανόνες» όταν πρόκειται για μετατροπές, αλλά υπάρχουν κλειδιά για την επιτυχία.
Θέλετε να ορίσετε μια πολύ συγκεκριμένη εργασία: «γράψτε μια λεπτομερή προτροπή που θα κατανοήσει ένας LLM». Και θέλετε να είστε ξεκάθαροι σχετικά με τη μορφή και το στυλ σας: ας πούμε, μια κινούμενη εικόνα stop-motion διάρκειας 8 δευτερολέπτων με σκηνές σχεδιασμένες με χαρτί. Στη συνέχεια, δώστε του περιορισμούς, όπως αλουμινόχαρτο ή γυαλιστερό χαρτί, αντί για γενικό χαρτί. Τότε αφήστε το να κάνει τη δουλειά του.
Anna Bortsova, Google DeepMind UX Engineer
Μετά την αρχική προτροπή, οι χρήστες μπορεί να θελήσουν να κατευθύνουν το Gemini στη σωστή κατεύθυνση με τις επόμενες ενέργειες. Οι καλύτερες ανταλλαγές με τους Διδύμους είναι συλλογικές και έχουν τη φύση τους μπρος-πίσω. Η Bortsova συνιστά επίσης να είστε συναισθηματικοί στις προτροπές σας προτείνοντας «το συναίσθημα που θέλετε να προκαλέσετε».
Το Meta Prompting είναι μια τεχνική που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε μια ποικιλία εφαρμογών πέρα από τη δημιουργία βίντεο. Κάθε φορά που θέλετε να πετύχετε κάτι με την τεχνητή νοημοσύνη, είναι καλή ιδέα απλώς να ρωτήσετε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης πώς να το πετύχετε. Αντί να κάνετε καταιγισμό ιδεών με κόπο για την τέλεια προτροπή, χρησιμοποιήστε μετατροπές. Ζητήστε βοήθεια από τους Διδύμους για τη δημιουργία της προτροπής που τελικά θα εισαχθεί ξανά στο chatbot για να ολοκληρώσετε την εργασία που έχετε.
Η μοναδική συμβουλή που πιστεύει ότι όλοι πρέπει να γνωρίζουν; «Διάλεξε ένα θέμα που αγαπάς και απλά άρχισε να πειραματίζεσαι».
Via: androidcentral.com
