Το Lunit θα παρουσιάσει μια μελέτη AI σχετικά με την πρόβλεψη των μεταλλάξεων EGFR σε μη μικροκυτταρικό καρκίνο του πνεύμονα (NSCLC) στην ετήσια συνάντηση της Αμερικανικής Ένωσης για την Έρευνα για τον Καρκίνο (AACR), που πραγματοποιήθηκε από τις 25 έως τις 30 Απριλίου στο Σικάγο του Ιλλινόις. Η μελέτη, που διεξάγεται με AstraZeneca, αποκαλύπτει τον προγνωστικό γονότυπου Lunit Scope, ένα μοντέλο AI που προβλέπει μεταλλάξεις EGFR από τυποποιημένα δείγματα ιστών που έχουν χρωματιστεί με Η & Ε.
Ο προγνωστικός προγνωστικός γονότυπος Lunit Scope ξεχωρίζει για τις ισχυρές επιδόσεις του σε διαφορετικά κλινικά περιβάλλοντα. Οι δυνατότητές του εξαρτώνται από ένα εκτεταμένο και ποικίλο σύνολο δεδομένων, το οποίο περιλαμβάνει πάνω από 12.000 διαφάνειες παθολογίας που προέρχονται από ασθενείς σε πολλές χώρες, εξασφαλίζοντας την πραγματική εφαρμογή του. Η πρόβλεψη των μεταλλάξεων EGFR είναι ζωτικής σημασίας για τον εντοπισμό αποτελεσματικών οδών θεραπείας. Στη συνέχεια, η εξασφάλιση της διαδεδομένης και ακριβούς ελέγχου παραμένει προκλητική λόγω των περιορισμών υλικοτεχνικής υποστήριξης και των πόρων εντός κλινικών περιβαλλόντων.
Το σύνολο δεδομένων περιλαμβάνει πάνω από 4.500 διαφάνειες με μεταλλάξεις EGFR και πάνω από 7.500 διαφάνειες άγριου τύπου από διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές, ενισχύοντας την ευελιξία του μοντέλου. Η απόδοση παρέμεινε συνεπής σε διάφορες κλινικές μεταβλητές:
- Τύποι δειγμάτων: Το μοντέλο μπορεί να χρησιμοποιηθεί με διαφορετικούς τύπους δειγμάτων.
- Υποτύποι μετάλλαξης EGFR: Το μοντέλο εκτελεί αποτελεσματικά τις μεταλλάξεις.
- Ολισθητήρες: Η ικανότητα κλιμακώνεται με πολλαπλές χρήσεις σαρωτή.
- Μεγέθυνση σάρωσης: Δεν εξαρτάται από τα επίπεδα ζουμ ή κοντινά.
Το εργαλείο παρουσιάζει το δυναμικό ως οικονομικά αποδοτική και ταχεία μέθοδο για την εξασφάλιση της έγκαιρης διάγνωσης. Η Verbatim ανέφερε σχόλια από τον Brandon Suh, Διευθύνοντα Σύμβουλο της Lunit, σχετικά με τα ευρήματα της μελέτης περιλαμβάνουν τον τρόπο με τον οποίο επικυρώνει τις διαφάνειες της παθολογίας ρουτίνας για την πρόβλεψη των μεταλλάξεων των οδηγών που μετριάζουν τις καθυστερήσεις σε στοχοθετημένη θεραπεία.
Η κατάσταση της υπόθεσης μόλις μετατράπηκε σε δικηγορικά γραφεία σε αναγνώστες μυαλού που ταξιδεύει στο χρόνο
Ο Lunit έχει δημιουργήσει ένα ισχυρό παγκόσμιο αποτύπωμα κατά την τελευταία δεκαετία. Ιδρύθηκε το 2013 στη Σεούλ της Νότιας Κορέας, η Lunit είναι κορυφαίος πάροχος διαγνωστικών καρκίνου και θεραπευτικών λύσεων που τροφοδοτείται με AI. Η σουίτα Lunit Insight, η FDA που έχει ξεπεράσει για τον έλεγχο του καρκίνου, χρησιμοποιείται σε πάνω από 4.800 ιατρικά ιδρύματα σε 55 χώρες. Οι συνεργατικές κλινικές μελέτες από το Lunit εμφανίζονται σε περιοδικά, όπως το περιοδικό της κλινικής ογκολογίας και της Lancet Digital Health. Οι ερευνητικές του παρουσιάσεις επεκτείνονται σε συνέδρια υψηλής επίπτωσης όπως το ASCO και το RSNA. Με μια ποικιλόμορφη και εκτεταμένη διεθνή προσέγγιση με έδρα τη Νότια Κορέα, ο αντίκτυπος του Lunit στην έρευνα και τη θεραπεία του καρκίνου εξακολουθεί να αυξάνεται.
Ο πραγματικός kicker εδώ δεν είναι μόνο η υπόσχεση του AI στο Cancer Diagnostics, αλλά η σκληρή εκτέλεση: η κατάρτιση σε ένα μυαλό-γεμάτο 12.000 παθολογία διαφάνειες από πολλές χώρες, εξασφαλίζοντας ότι είναι έτοιμη για τις βρώμικες πραγματικότητες της παγκόσμιας ιατρικής.
Η ανάπτυξη του AI από τον Lunit είναι ένα γιγαντιαίο άλμα από τα περιορισμένα, ελεγχόμενα περιβάλλοντα όπου τα διαγνωστικά εργαλεία συχνά παραπαίουν. στερεοποιώντας διαφορετικά σύνολα δεδομένων και συνεπή απόδοση σε διαφορετικές κλινικές ρυθμίσεις.
VIA: DataConomy.com
