Το Shannon είναι ένα πλήρως αυτόνομο εργαλείο διείσδυσης τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογές Ιστού που εντοπίζει φορείς επιθέσεων μέσω ανάλυσης κώδικα και τους επικυρώνει με ζωντανά εκμεταλλεύσεις προγράμματος περιήγησης.
Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά εργαλεία στατικής ανάλυσης που απλώς επισημαίνουν πιθανά προβλήματα, το Shannon λειτουργεί ως πλήρως αυτόνομος ελεγκτής διείσδυσης που εντοπίζει διανύσματα επίθεσης και εκτελεί ενεργά εκμεταλλεύσεις πραγματικού κόσμου για την επικύρωσή τους.
Το εργαλείο υπερτερεί των ανθρώπινων διεισδυτών και των ιδιόκτητων συστημάτων στο σημείο αναφοράς XBOW, σηματοδοτώντας μια στροφή προς τη συνεχή δοκιμή ασφαλείας.
Η Shannon μιμείται τις τακτικές της ανθρώπινης κόκκινης ομάδας σε όλες τις φάσεις αναγνώρισης, ανάλυσης ευπάθειας, εκμετάλλευσης και αναφοράς.
Λαμβάνει τον πηγαίο κώδικα για να χαρτογραφήσει τις ροές δεδομένων και, στη συνέχεια, αναπτύσσει παράλληλους πράκτορες για κρίσιμα για το OWASP ελαττώματα όπως injection, XSS, SSRF και κατεστραμμένος έλεγχος ταυτότητας, χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το Nmap και ο αυτοματισμός του προγράμματος περιήγησης.
Μόνο επιβεβαιωμένα exploits με αναπαραγώγιμες αποδείξεις ιδέας εμφανίζονται σε αναφορές βαθμού pentester, ελαχιστοποιώντας τα ψευδώς θετικά.
Shannon – AI Pentesting Tool
Η Shannon επέδειξε ανώτερη απόδοση σε ευάλωτα σημεία αναφοράς, παρέχοντας χρήσιμες πληροφορίες πέρα από τις στατικές σαρώσεις.
| Εφαρμογή | Εντοπίστηκαν τρωτά σημεία | Επιβεβαιώθηκαν οι βασικές εκμεταλλεύσεις |
|---|---|---|
| Κατάστημα χυμών OWASP | 20+ κρίσιμοι | Auth bypass, DB exfiltration, IDOR, SSRF |
| c{api}tal API | 15 κρίσιμο/υψηλό | Αλυσίδα έγχυσης, παράκαμψη API παλαιού τύπου, εκχώρηση μάζας |
| OWASP crapi | 15+ κρίσιμο/υψηλό | Επιθέσεις JWT, συμβιβασμός SQLi DB, SSRF |
| XBOW Benchmark | Ποσοστό επιτυχίας 96,15%. | Beats ανθρώπινο (85%, 40 ώρες) και σύστημα στήριξης XBOW (85%) |
Αυτά τα αποτελέσματα υπογραμμίζουν την ικανότητα της Shannon να επιτυγχάνει αυτόνομα τον πλήρη συμβιβασμό της εφαρμογής.
Με την υποστήριξη του Claude Agent SDK της Anthropic, η Shannon εκτελεί δοκιμές λευκού κουτιού σε monorepos ή ενοποιημένες ρυθμίσεις μέσω Docker, υποστηρίζοντας συνδέσεις 2FA και ενσωμάτωση CI/CD.
Η έκδοση Lite (AGPL-3.0) ταιριάζει στους ερευνητές, ενώ η Pro προσθέτει ανάλυση ροής δεδομένων LLM για επιχειρήσεις. Οι τυπικές εκτελέσεις χρειάζονται 1-1,5 ώρα με κόστος ~$50, παράγοντας παραδοτέα όπως εκτελεστικές περιλήψεις και PoC.
Καθώς οι ομάδες προγραμματιστών επιταχύνουν με κωδικοποιητές τεχνητής νοημοσύνης όπως ο Claude, τα ετήσια pentest αφήνουν κενά. Το Shannon επιτρέπει καθημερινές δοκιμές σε μη παραγωγικά περιβάλλοντα.
Δημιουργοί δίνουν έμφαση στην ηθική χρήση με την απαιτούμενη εξουσιοδότηση, προειδοποίηση κατά των δρομολογίων παραγωγής λόγω μεταλλαγμένων εκμεταλλεύσεων. Διαθέσιμο στο GitHub, προσκαλεί τις συνεισφορές της κοινότητας για ευρύτερη κάλυψη.
