Έχετε φωτογραφίσει ποτέ μια ξεχωριστή στιγμή και αργότερα συνειδητοποιήσετε ότι η φωτογραφία σας ήταν θολή; Το νέο Hyperos 2 της Xiaomi διαθέτει μια αξιοσημείωτη χτισμένη λειτουργία τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να αποκαταστήσει τις φωτογραφίες σας όχι με λίγες πινελιές. Η λειτουργία υψηλής τεχνολογίας, ενσωματωμένη στη συλλογή, χρησιμοποιεί εκλεπτυσμένη τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει την ποιότητα της εικόνας, να αναβιώσει τις λεπτομέρειες και να δώσει νέα ζωή στις φωτογραφίες που διαφορετικά θα είχατε απορρίψει. Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης Hyperos 2 σαρώνει τις φωτογραφίες σας έξυπνα, αναγνωρίζοντας λεπτομέρειες του προσώπου, συμβουλές και υφές που χρειάζονται βελτίωση. Εάν εργάζεστε με πορτρέτο πυροβολεί λίγο έξω από την εστίαση, φωτογραφίες σε χαμηλό φωτισμό.
Η τεχνολογία που χρησιμοποιείται σε αυτό το χαρακτηριστικό είναι πραγματικά εντυπωσιακή. Κατά την επιλογή μιας εικόνας για βελτίωση, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης:
- Εξετάστε ολόκληρη την εικόνα για τον εντοπισμό προβληματικών περιοχών
- Προσδιορίστε ποιες πληροφορίες χάνονται λόγω θολώματος, θορύβου ή χαμηλής ανάλυσης
- Αναδημιουργήστε αυτές τις πτυχές σε μια πιο καθαρή και καθαρή μορφή
- Βελτιώστε τη συνολική ποιότητα της εικόνας διατηρώντας τη φυσική εμφάνιση
Θα πρέπει να σημειωθεί, φυσικά, ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει τη μαγεία της σε φωτογραφίες με πολλά εικονοστοιχεία ή πολύ θολές φωτογραφίες, αλλά σε εκείνους με μέτρια ζημιά, το αποτέλεσμα είναι πραγματικά εκπληκτικό.
Πώς να χρησιμοποιήσετε τη λειτουργία βελτίωσης τεχνητής νοημοσύνης
- Ανοίξτε τη συλλογή στο τηλέφωνό σας Xiaomi που λειτουργεί με το Hyperos 2
- Επιλέξτε την εικόνα που χρειάζεται βελτίωση
- Κάντε κλικ στην επιλογή Επεξεργασία για να ανοίξετε εργαλεία επεξεργασίας
- Κάντε κλικ στην επιλογή “AI”
- Επιλέξτε “Βελτίωση” από τα διαθέσιμα εργαλεία
- Περιμένετε μερικά δευτερόλεπτα για να ολοκληρώσετε την επεξεργασία
- Αποθηκεύστε την ενημερωμένη εικόνα εάν είστε ικανοποιημένοι με το αποτέλεσμα
Χρησιμοποιώντας αυτή τη λειτουργία, μπορείτε να διασώσετε φωτογραφίες που διαφορετικά θα ήταν άχρηστες, αποτρέποντας έτσι την απώλεια των αναμνήσεων για πάντα.
——————
Μπορούμε να λάβουμε ένα μικρό ποσοστό εάν κάνετε κλικ σε έναν σύνδεσμο και να αγοράσετε ένα προϊόν. Για περισσότερες λεπτομέρειες, εδώ Μπορείτε να μάθετε πώς χρησιμοποιούμε συνδέσμους συνεργατών. Σας ευχαριστούμε για την υποστήριξή σας.
——————
Ακολουθήστε το Gizchina Ελλάδα στο Google News Για ειδήσεις και ειδήσεις στον τομέα της τεχνολογίας. Αν ψάχνετε για καυτές προσφορές και κουπόνια για κινητά και gadgets, εγγραφείτε στο Το κανάλι μας να Τηλεγράφημα.
——————
VIA: gr.gizchina.com
