Η απώλεια του Meta είναι κέρδος της Thinking Machines

Ο Weiyao Wang πέρασε οκτώ χρόνια στη Meta – την πρώτη του δουλειά εκτός κολεγίου – βοηθώντας στη δημιουργία πολυτροπικών συστημάτων αντίληψης και συνεισφέροντας σε έργα τμηματοποίησης ανοιχτού κόσμου, συμπεριλαμβανομένου του SAM3D. Η τελευταία του μέρα στο Meta ήταν την περασμένη εβδομάδα και έκτοτε εντάχθηκε στο Thinking Machines Lab.

Η μετακίνησή του στο Thinking Machines Lab (TML) έρχεται καθώς η εκκίνηση της τεχνητής νοημοσύνης επεκτείνεται σε πολλαπλά μέτωπα. Η TML μόλις υπέγραψε μια συμφωνία πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων για το cloud με την Google, δίνοντάς της πρόσβαση στα τελευταία τσιπ GB300 της Nvidia και καθιστώντας την μια από τις πρώτες νεοσύστατες εταιρείες που λειτουργούν με το υλικό.

Η συμφωνία, που ανακοινώθηκε την περασμένη Τρίτη στο Google Cloud Next, ακολουθεί μια προηγούμενη συνεργασία με την Nvidia και βάζει την TML στο ίδιο επίπεδο υποδομής με το Anthropic και το Meta. (Η Meta φέρεται να είχε συνομιλίες για την απόκτηση της Thinking Machines αυτή την περίοδο πέρυσι και πιο πρόσφατα επιλέγει τους ιδρυτές της TML έναν προς έναν.)

Η εικόνα του ταλέντου παραμένει ρευστή. Ο Wang και ο Kenneth Li — ένας διδάκτορας του Χάρβαρντ που πέρασε 10 μήνες στη Meta πριν ενταχθεί στην TML αυτόν τον μήνα — είναι τα πιο πρόσφατα παραδείγματα αρπαγής ταλέντων που τρέχει και προς τις δύο κατευθύνσεις. Το Business Insider ανέφερε την περασμένη εβδομάδα ότι ο Meta έκανε λαθροθηρία επτά των ιδρυτικών μελών της TML. Μια ανασκόπηση των πρόσφατων προσλήψεων δείχνει ότι η Thinking Machines κάνει επιδρομή στη Meta δεξιά. Φαίνεται, με βάση μια ανασκόπηση των προφίλ του LinkedIn, ότι η TML έχει προσλάβει περισσότερους ερευνητές από τη Meta παρά από οποιονδήποτε άλλο μεμονωμένο εργοδότη.

Ο πιο σημαντικός είναι ο Soumith Chintala, CTO της TML, ο οποίος πέρασε 11 χρόνια στη Meta και συνίδρυσε το PyTorch, το πλαίσιο βαθιάς μάθησης ανοιχτού κώδικα που τώρα στηρίζει το μεγαλύτερο μέρος της παγκόσμιας έρευνας AI. Έφυγε από τη Meta στα τέλη του 2025 και διορίστηκε CTO στις αρχές του έτους. Ο Piotr Dollár, ένας άλλος 11χρονος βετεράνος της Meta που υπηρέτησε ως διευθυντής έρευνας και συν-συγγραφέας του σημαίνοντος μοντέλου Segment Anything, βρίσκεται τώρα στο τεχνικό επιτελείο της TML. Ο Andrea Madotto, ένας ερευνητής στο τμήμα FAIR της Meta που επικεντρώθηκε στα πολυτροπικά γλωσσικά μοντέλα, εντάχθηκε στην TML τον Δεκέμβριο. Ο James Sun, ένας μηχανικός λογισμικού με σχεδόν εννέα χρόνια στη Meta που εργάζεται στο LLM πριν και μετά την εκπαίδευση, έκανε επίσης το άλμα.

Το TML έχει αντλήσει ταλέντα και πέρα ​​από το Meta. Neal Wu — τρεις φορές χρυσός Ολυμπιονίκης στη Διεθνή Ολυμπιάδα Πληροφορικής και ιδρυτικό μέλος του βουητό εκκίνησης κωδικοποίησης Cognition — εντάχθηκε στις αρχές του τρέχοντος έτους. Ο Jeffrey Tao ήρθε μέσω Waymo, Windsurf και OpenAI. Ο Muhammad Maaz είχε στο παρελθόν μια ερευνητική υποτροφία στο Anthropic. Ο Erik Wijmans έφτασε από την Apple. Η Liliang Ren πέρασε δυόμισι χρόνια στην ομάδα AI Superintelligence της Microsoft προεκπαιδεύοντας μοντέλα OpenAI για κώδικα πριν ενταχθεί τον Μάρτιο.

Ο αριθμός εργαζομένων της startup ανέρχεται πλέον σε περίπου 140.

Τα πακέτα αμοιβών της Meta — επταψήφια, χωρίς δεσμεύσεις — είναι πλέον γνωστά. Για τους ερευνητές που σταθμίζουν τις άλλες επιλογές τους, ο λογισμός μπορεί να είναι τόσο απλός όσο αυτό: Το Thinking Machines Lab αυτή τη στιγμή αποτιμάται στα 12 δισεκατομμύρια δολάρια. Αν και αυτό το ποσοστό θα ήταν αδιανόητο για μια εταιρεία σε αυτό το στάδιο σε οποιονδήποτε προηγούμενο τεχνολογικό κύκλο (κυκλοφόρησε μόλις ένα προϊόν μέχρι στιγμής), σε σύγκριση με τις αποτιμήσεις που έχουν σπάσει τα ρεκόρ των OpenAI και Anthropic, εξακολουθούν να υπάρχουν πολλά οικονομικά οφέλη.

Όταν έφτασε το πρωί της Παρασκευής, ένας εκπρόσωπος της TML αρνήθηκε να σχολιάσει αυτήν την ιστορία.