Η Apple έπρεπε να κυκλοφορήσει το πολυαναμενόμενο εξατομικευμένο χαρακτηριστικό Siri τον περασμένο μήνα με την κυκλοφορία του iOS 18.4. Ακόμα, επιβεβαιώθηκε αργότερα ότι η νέα χρησιμότητα θα καθυστερήσει μέχρι το επόμενο έτος. Μια νέα αναφορά έχει αναδειχθεί ότι μοιράζεται λεπτομέρειες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η Apple εκπαιδεύει τα μοντέλα AI της σε σχέση με την Apple Intelligence.
Τα μοντέλα AI της Apple γίνονται πιο έξυπνα χρησιμοποιώντας συνθετικά μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου εξασφαλίζοντας παράλληλα την πλήρη προστασία από την προστασία της ιδιωτικής ζωής των χρηστών
Παρόλο που η Apple δήλωσε επίσημα ότι τα εξατομικευμένα χαρακτηριστικά Siri θα καθυστερήσουν μέχρι το επόμενο έτος, οι εργαζόμενοι της εταιρείας μεγαλώνουν σίγουροι ότι το χαρακτηριστικό θα είναι έτοιμο για εκτόξευση αργότερα φέτος. Σε μια νέα αναφορά, Αλεξίπτωτο Επισημαίνει πώς η Apple εκπαιδεύει τα μοντέλα AI για την Apple Intelligence. Η έκθεση αναφέρει μια ανάρτηση ιστολογίου από την ιστοσελίδα της Apple Machine Learning Research, περιγράφοντας τον τρόπο με τον οποίο η Apple χρησιμοποιεί συνθετικά δεδομένα για να εκπαιδεύσει τα μοντέλα AI.
Έχουμε προηγουμένως αναφέρει πολλές φορές ότι η Apple υστερεί πίσω στον αγώνα AI με τους ανταγωνιστές της και η στρατηγική της εταιρείας για τη χρήση συνθετικών δεδομένων για την εκπαίδευση των μοντέλων AI είναι λίγο ασυνήθιστη και έχει περιορισμούς. Για ένα, είναι δυσκίνητο για τα δεδομένα να “κατανοούν τις τάσεις” όταν πρόκειται για συνοπτικά ή γραφικά εργαλεία που απαιτούν μεγαλύτερες προτάσεις ή πλήρη μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
Η Apple έλαβε υπόψη αυτό και υπογράμμισε μια νέα τεχνολογία που θα της επιτρέψει να παρακάμψει τους περιορισμούς συγκρίνοντας τα συνθετικά δεδομένα με ένα δείγμα πρόσφατων μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Ωστόσο, η διαδικασία δεν θέτει σε κίνδυνο την ιδιωτική ζωή των χρηστών.
Για να βελτιώσουμε τα μοντέλα μας πρέπει να δημιουργήσουμε ένα σύνολο πολλών μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που καλύπτουν θέματα που είναι πιο συνηθισμένα στα μηνύματα. Για να περιορίσουμε ένα αντιπροσωπευτικό σύνολο συνθετικών μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, ξεκινάμε δημιουργώντας ένα μεγάλο σύνολο συνθετικών μηνυμάτων σε διάφορα θέματα. Για παράδειγμα, θα μπορούσαμε να δημιουργήσουμε ένα συνθετικό μήνυμα, “Θα θέλατε να παίξετε τένις αύριο στις 11:30 π.μ.;”
Αυτό γίνεται χωρίς γνώση μεμονωμένων μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου χρήστη. Στη συνέχεια, αντλούμε μια αναπαράσταση, που ονομάζεται ενσωμάτωση, κάθε συνθετικού μηνύματος που καταγράφει μερικές από τις βασικές διαστάσεις του μηνύματος όπως η γλώσσα, το θέμα και το μήκος. Αυτές οι ενσωμάτωση αποστέλλονται στη συνέχεια σε ένα μικρό αριθμό συσκευών χρήστη που έχουν επιλέξει την ανάλυση των συσκευών.
Συμμετέχουσες συσκευές, στη συνέχεια, επιλέξτε ένα μικρό δείγμα πρόσφατων μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου χρήστη και υπολογίστε τις ενσωμάτωές τους. Κάθε συσκευή αποφασίζει ποια από τις συνθετικές ενσωμάτωση είναι πιο κοντά σε αυτά τα δείγματα. Χρησιμοποιώντας τη διαφορική ιδιωτική ζωή, η Apple μπορεί στη συνέχεια να μάθει τις πιο ανταποκρινόμενες επιλεγμένες συνθετικές ενσωμάτωση σε όλες τις συσκευές, χωρίς να μαθαίνει ποια συνθετική ενσωμάτωση επιλέχθηκε σε οποιαδήποτε δεδομένη συσκευή.
Αυτές οι πιο συχνά επιλεγμένες συνθετικές ενσωμάτωση μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία δεδομένων κατάρτισης ή δοκιμής ή μπορούμε να εκτελέσουμε πρόσθετα βήματα επιμέλειας για να βελτιώσουμε περαιτέρω το σύνολο δεδομένων. Για παράδειγμα, εάν το μήνυμα σχετικά με το παιχνίδι τένις είναι μία από τις κορυφαίες ενσωματωμένες, ένα παρόμοιο μήνυμα που αντικαθιστά το “τένις” με “ποδόσφαιρο” ή άλλο άθλημα θα μπορούσε να δημιουργηθεί και να προστεθεί στο σετ για τον επόμενο γύρο επιμέλειας (βλ. Εικόνα 1). Αυτή η διαδικασία μας επιτρέπει να βελτιώσουμε τα θέματα και τη γλώσσα των συνθετικών μας μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, τα οποία μας βοηθούν να εκπαιδεύσουμε τα μοντέλα μας για να δημιουργήσουμε καλύτερες εξόδους κειμένου σε χαρακτηριστικά όπως οι περιλήψεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, προστατεύοντας παράλληλα την προστασία της ιδιωτικής ζωής.
Ενώ η εταιρεία γνωρίζει τους περιορισμούς, εξηγεί ότι η νέα τεχνολογία θα της επιτρέψει να κατανοήσει καλύτερα τις συνολικές τάσεις χωρίς να διακυβεύεται η ιδιωτική ζωή των χρηστών ή να συγκεντρώσει πληροφορίες. Η Bloomberg ισχυρίζεται επίσης ότι η εταιρεία θα κυκλοφορήσει τη νέα τεχνολογία σε ένα νέο beta του iOS 18.5 και MacOS 15.5. Μπορείτε να δείτε τα Apple’s πλήρης ανάρτηση σχετικά με το θέμα για περισσότερες λεπτομέρειες.
VIA: wccftech.com
