Το κάποτε φουτουριστικό όραμα του ελέγχου της τεχνολογίας με απλές κινήσεις των χεριών γίνεται γρήγορα μια συνηθισμένη πραγματικότητα, που οδηγείται από τεχνητές ανακαλύψεις νοημοσύνης και καινοτομίες υλικού. Αυτή η αύξηση της αναγνώρισης χειρονομίας δεν είναι απλώς μια καινοτομία. Είναι μια θεμελιώδης μετατόπιση στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με τα μηχανήματα, επηρεάζοντας τα πάντα, από τις εμπειρίες εικονικής πραγματικότητας έως την καθημερινή τηλεδιάσκεψη.
Σύμφωνα με την ανάλυση της αγοράς, η Global Computer Vision Market, ένας βασικός παράγοντας αναγνώρισης χειρονομίας, είναι έτοιμη για σημαντική ανάπτυξη, που προβλέπεται Φτάστε 29,27 δισεκατομμύρια δολάρια το 2025 και αυξάνεται σε περίπου 47 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2030. Αυτή η επέκταση αντικατοπτρίζει την αυξανόμενη ενσωμάτωση των συστημάτων όρασης που τροφοδοτείται με AI σε διάφορους τομείς, από τα ηλεκτρονικά στοιχεία των καταναλωτών έως τη βιομηχανική αυτοματοποίηση.
Αυτό το κύμα, ωστόσο, δεν είναι η πρώτη προσπάθεια για τον εκτεταμένο έλεγχο χειρονομίας. Οι προηγούμενες επαναλήψεις, όπως η τεχνολογία ανίχνευσης κίνησης Microsoft Xbox (Kinect) ή η Sony PlayStation (PS Move) ή οι πρώιμες προσπάθειες σε διεπαφές με βάση τη φωτογραφική μηχανή σε έξυπνες τηλεοράσεις, συχνά δεν έπεσαν στην υιοθέτηση της ακρίβειας λόγω της ακρίβειας, της εξουσίας επεξεργασίας και των περιορισμών της εμπειρίας των χρηστών.
Αυτά τα προηγούμενα συστήματα υπέφεραν συχνά από λανθάνουσα κατάσταση, ευαισθησία στον φωτισμό περιβάλλοντος και αδυναμία να ερμηνεύσει αξιόπιστα σύνθετες ή λεπτές χειρονομίες, οδηγώντας σε απογοητευτικές αλληλεπιδράσεις των χρηστών. Το τρέχον κύμα αναγνώρισης χειρονομίας, ενισχυμένο από σημαντικές εξελίξεις στο AI και το υλικό, στοχεύει να ξεπεράσει αυτά τα εμπόδια του παρελθόντος και να παραδώσει μια πραγματικά απρόσκοπτη και διαισθητική εμπειρία χρήστη.
Η επανάσταση AI πίσω από τον φυσικό έλεγχο
Ο Arman Tsaturian, ένας κορυφαίος εμπειρογνώμονας στην όραση στον υπολογιστή και στην αναγνώριση χειρονομίας, ρίχνει φως στις κεντρικές εξελίξεις AI που έχουν κάνει αυτό το άλμα δυνατό.
“Ο πυρήνας αυτού του μετασχηματισμού έγκειται στην εξέλιξη των νευρωνικών δικτύων”, δήλωσε ο Tsaturian. “Έχουμε δει μια σημαντική μετατόπιση από τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα σε αρχιτεκτονικές που βασίζονται σε μετασχηματιστές, οι οποίες είναι πολύ πιο έμπειροι στην επεξεργασία σύνθετων οπτικών δεδομένων”.
Αυτή η αρχιτεκτονική μετατόπιση, σε συνδυασμό με τις εξελίξεις στη χρονική μοντελοποίηση, επιτρέπει στα συστήματα να κατανοούν όχι μόνο τις μεμονωμένες θέσεις χεριών αλλά και την ακολουθία και το πλαίσιο των κινήσεων.
“Η σωστή χρονική μοντελοποίηση, χρησιμοποιώντας επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα και αλγόριθμους με βάση την προσοχή, μας επιτρέπει να αναλύσουμε βίντεο ως δυναμικές ακολουθίες, όχι μόνο στατικές εικόνες”, δήλωσε ο Tsaturian.
Επιπλέον, η μετάβαση από 2D σε 3D κατανόηση ήταν κρίσιμη. “Οι πρόοδοι σε σύνολα δεδομένων και αλγόριθμους για καλύτερη κατανόηση 3D έχουν βελτιώσει σημαντικά την ακρίβεια”, δήλωσε ο Tsaturian, υπογραμμίζοντας τη σημασία της σύλληψης βάθους και χωρικών σχέσεων. Η ανάπτυξη εξειδικευμένου υλικού, όπως τα Custom Chips σε smartphones και ακουστικά VR, έχει επίσης διαδραματίσει κρίσιμο ρόλο. “Αυτά τα τσιπ μας επιτρέπουν να τρέχουμε εξελιγμένα μοντέλα AI σε συσκευή, επιτρέποντας την αναγνώριση χειρονομίας σε πραγματικό χρόνο”, δήλωσε ο Tsaturian.
Δημοκρατισμός του μέλλοντος: Αντίκτυπος ανοιχτού κώδικα και βιομηχανίας
Η απόφαση του Tsaturian για ανοιχτή πηγή Jesture aiΗ τεχνολογία υπογραμμίζει τη δέσμευση για τον εκδημοκρατισμό της πρόσβασης σε αυτή τη μετασχηματιστική τεχνολογία.
“Θέλαμε να προωθήσουμε την καινοτομία και τη συνεργασία στην κοινότητα”, δήλωσε ο Tsaturian. “Στόχος μας ήταν να φέρουμε το όραμα” Iron Man “της αλληλεπίδρασης με το χέρι πιο κοντά στην πραγματικότητα, όχι μόνο να το κρατάμε σε ένα ιδιόκτητο αποθετήριο”.
Αυτή η προσέγγιση ανοιχτού κώδικα, σε συνδυασμό με την ταχεία υιοθέτηση του AI σε όλες τις βιομηχανίες, επιταχύνει την ανάπτυξη διεπαφών που βασίζονται σε χειρονομίες. Η εμπειρία του Tsaturian στο Amazon Prime Video υπογραμμίζει τις ευρύτερες εφαρμογές της όρασης του υπολογιστή πέρα από την αναγνώριση της χειρονομίας.
“Στο Prime Video, χρησιμοποιήσαμε το AI για να αναλύσουμε το περιεχόμενο βίντεο για ελαττώματα ποιότητας”, δήλωσε ο Tsaturian, υπογραμμίζοντας το ρόλο του AI στην εξασφάλιση μιας απρόσκοπτης εμπειρίας χρήστη. Επιπλέον, η άνοδος των γενετικών μοντέλων AI μετασχηματίζει τη δημιουργία περιεχομένου, με εφαρμογές που κυμαίνονται από διαφημίσεις που παράγονται από την ΑΙ σε εντυπωσιακά εικονικά είδωλα.
Πέρα από την ψυχαγωγία: Το μέλλον της αλληλεπίδρασης με βάση τη χειρονομία
Ενώ οι τρέχουσες υλοποιήσεις της αναγνώρισης χειρονομίας στην τηλεδιάσκεψη συχνά επικεντρώνονται στην ψυχαγωγία, η δυνατότητα για πιο πρακτικές εφαρμογές είναι τεράστιες.
“Η πρόκληση έγκειται στο να προχωρήσουμε πέρα από απλές αντιδράσεις emoji σε πιο λειτουργικές αλληλεπιδράσεις”, δήλωσε ο Tsaturian. “Έχουμε διερευνήσει χρησιμοποιώντας χειρονομίες για τον έλεγχο των διαφανειών παρουσίασης, αλλά η βιομηχανία εξακολουθεί να διερευνά το πλήρες δυναμικό”.
Αναγνωρίζει ότι η ψυχαγωγία μπορεί να παραμείνει βασική περίπτωση χρήσης, αλλά υπογραμμίζει την ανάγκη αντιμετώπισης της πρόκλησης ακρίβειας.
“Τα ψεύτικα θετικά και τα αρνητικά μπορούν να επηρεάσουν σημαντικά την ικανοποίηση των χρηστών”, δήλωσε ο Tsaturian, υπογραμμίζοντας τη σημασία των ισχυρών μοντέλων AI. Κοιτάζοντας μπροστά, ο Tsaturian προβλέπει την ανάπτυξη μοντέλων πολλαπλών μοντέλων που ενσωματώνουν κείμενο, ομιλία και οπτικά δεδομένα, επιτρέποντας πιο διαισθητικές και επίγνωση των αλληλεπιδράσεων.
Οι συμβουλές του για τους επίδοξους μηχανικούς μηχανικής μάθησης είναι σαφείς: “Βυθιστείτε βαθιά σε ερευνητικά έγγραφα, να τα εφαρμόσετε και να χτίσετε έργα που αναφλέγουν το πάθος σας”. Η εξέλιξη της αναγνώρισης χειρός χειρός είναι μια απόδειξη της μετασχηματιστικής δύναμης του AI, ανοίγοντας το δρόμο για ένα μέλλον όπου η τεχνολογία ανταποκρίνεται άψογα στα φυσικά μας κινήματα.
VIA: DataConomy.com
