Οι επεκτάσεις ACE ή AI Compute στοχεύουν να φέρουν επανάσταση στην τεχνητή νοημοσύνη φέρνοντας ταχύτερη απόδοση πολλαπλασιασμού μήτρας καθώς η Intel και η AMD εργάζονται προς μια ενοποιημένη διαδρομή για αρχιτεκτονικές x86.
Το ACE είναι μέρος της ενοποιημένης στρατηγικής x86 της Intel και της AMD, οδηγώντας το οικοσύστημα στην εποχή AI με ταχύτερη επιτάχυνση Matrix
Πέρυσι, η Intel και η AMD συνεργάστηκαν για την ενίσχυση του οικοσυστήματος x86 μέσω της πρωτοβουλίας τους “x86 Ecosystem Advisory Group”. Το σχέδιο ήταν να προσφερθεί ένα τυποποιημένο σύνολο χαρακτηριστικών σε όλες τις αρχιτεκτονικές σε μια προσπάθεια να γίνει το x86 προσβάσιμο, επεκτάσιμο και συμβατό με μελλοντικές απαιτήσεις. Ανακοινώθηκαν τέσσερα βασικά χαρακτηριστικά: FRED, AVX10, ChkTag και ACE.
Τώρα, η Λευκή Βίβλος ACE έχει εκδοθεί από την AMD και την Intel και μας δίνει μια εικόνα για το τι έχει να προσφέρει αυτή η νέα δυνατότητα για τσιπ x86.
Με τη συμβολή του EAG, η AMD και η Intel συνεργάστηκαν για να ευθυγραμμίσουν και να βελτιώσουν το ACE ISA, παρέχοντας τυποποιημένες λειτουργίες επιτάχυνσης matrix σε όλο το οικοσύστημα x86. Η ευθυγράμμιση έδωσε πολλά θετικά αποτελέσματα: η προκύπτουσα πρόταση αρχιτεκτονικής ενσωματώνει ιδέες και συνεισφορές και από τους δύο προμηθευτές, καθώς και πληροφορίες από την ευρεία εμβέλεια της αγοράς της κοινότητας της EAG. Η AMD και η Intel συνεχίζουν να συνεργάζονται στον μελλοντικό οδικό χάρτη για το ACE και το AVX10, με στόχο να αγκαλιάσουν νέες ευκαιρίες σε τομείς τεχνητής νοημοσύνης και σε άλλους τομείς φόρτου εργασίας. Η ευρεία υιοθέτηση και η υψηλή απόδοση του x86 το καθιστούν ιδανική επιλογή για προγραμματιστές. Η προσθήκη του ACE στο ISA ενισχύει περαιτέρω το μέλλον του οικοσυστήματος x86.
Σε αυτό το άρθρο, παρουσιάζουμε τις επεκτάσεις υπολογισμού AI για το x86 ISA. Το ACE προσφέρει σημαντική αύξηση στην απόδοση πολλαπλασιασμού μήτρας, την επεκτασιμότητα και την ενεργειακή απόδοση. Το ACE ενσωματώνεται απρόσκοπτα με το AVX10, παρέχοντας μια ικανότητα επιτάχυνσης χαμηλής τριβής και πανταχού παρούσας μήτρας για το οικοσύστημα x86.
Οι επεκτάσεις AI Computex (ή ACE) για αρχιτεκτονικές x86 στοχεύουν να προσφέρουν σημαντική αύξηση στην απόδοση πολλαπλασιασμού μήτρας, ενώ προσφέρουν επεκτασιμότητα και ενεργειακή απόδοση. Όπως γνωρίζουμε, ο πολλαπλασιασμός Matrix είναι το βασικό μπλοκ νευρωνικών δικτύων και LLM σε φόρτους εργασίας AI. Οι τρέχουσες επεκτάσεις SIMD (Single Instruction, Multiple Data), όπως το AVX10, μπορούν να κάνουν πολλαπλασιασμό μήτρας, αλλά η επεκτασιμότητα και η υπολογιστική τους πυκνότητα μπορεί να είναι περιορισμένες. Τεχνικές όπως ο επιταχυνόμενος πολλαπλασιασμός μήτρας μπορούν να οδηγήσουν σε υψηλότερη απόδοση, αλλά αυτή δεν είναι μια αποτελεσματική προσέγγιση.
Το EAG στοχεύει να το λύσει μέσω ACE με επιταχυνόμενο πολλαπλασιασμό μήτρας, ενώ προσφέρει μεγαλύτερη ευελιξία και επεκτασιμότητα. Επιτρέπει την επαναχρησιμοποίηση των υπαρχουσών βελτιστοποιήσεων AVX10, δημιουργώντας ένα κλιμακούμενο πλαίσιο επιτάχυνσης μήτρας για ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών από φορητούς υπολογιστές έως υπερυπολογιστές. Αυτή η επεκτασιμότητα και η ικανότητα πολλαπλών πλατφορμών μειώνουν την τριβή των προγραμματιστών σε σύγκριση με τη μεταφόρτωση υπολογισμού AI σε εξειδικευμένο υλικό.
Σύμφωνα με τη λευκή βίβλο, η AMD και η Intel αποκαλούν το ACE ως “Standard Matrix Acceleration Architecture για x86”.
Όσον αφορά τις λεπτομέρειες, το ACE υποστηρίζει τον πολλαπλασιασμό εγγενών πινάκων δημοφιλών μορφών δεδομένων AI, συμπεριλαμβανομένων των INT8, OCP FP8, OCP MXFP8, OCP MXINT8 και BF16. Το ACE εισάγει επίσης την επιτάχυνση μήτρας με βάση τη λειτουργία του εξωτερικού προϊόντος, η οποία έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί με το AVX10. Η λειτουργία εξωτερικού προϊόντος ACE προσφέρει πλεονέκτημα υπολογιστικής πυκνότητας 16x σε σχέση με μια αντίστοιχη λειτουργία πολλαπλασιασμού-συσσώρευσης AVX10 ενώ καταναλώνει τον ίδιο αριθμό διανυσμάτων εισόδου.
Δεδομένου ότι το ACE είναι μια επέκταση του σετ εντολών AVX10, η ενεργοποίηση του λογισμικού του βρίσκεται σε εξέλιξη και αρκετές ενσωματώσεις περιλαμβάνουν:
- Βιβλιοθήκες Deep Learning και HPC (π.χ. GEMM χαμηλότερης ακρίβειας, LLM primitives)
- Δημοφιλείς βιβλιοθήκες που βασίζονται σε Python, όπως οι NumPy και SciPy • Πλαίσια μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων των PyTorch και TensorFlow
Το ACE είναι μόνο ένα βήμα στην πορεία προς τα εμπρός για το x86. Ο ίδιος ο Διευθύνων Σύμβουλος της NVIDIA δήλωσε ότι η συμμαχία x86 μεταξύ Intel και AMD ήταν απαραίτητη για να διατηρηθεί ζωντανή η αρχιτεκτονική. Και φαίνεται ότι το x86 είναι σε καλά χέρια.
Πηγή ειδήσεων: @G_melo_ding
Σχετικά με τον συγγραφέα: Μηχανικός Λογισμικού με εκπαίδευση και λάτρης των Η/Υ με πάθος, ο Hassan Mujtaba υπηρετεί ως Senior Editor της Wccftech για το τμήμα υλικού. Με πολυετή εμπειρία στον κλάδο, ειδικεύεται στην τεχνική ανάλυση σε βάθος της επόμενης γενιάς αρχιτεκτονικών CPU και GPU, μητρικών πλακών και λύσεων ψύξης. Η δουλειά του περιλαμβάνει όχι μόνο έκτακτες ειδήσεις για τις επερχόμενες τεχνολογίες, αλλά και εκτενείς πρακτικές κριτικές και συγκριτική αξιολόγηση.
Ακολουθώ Wccftech στο Google για να λαμβάνετε περισσότερες από τις ειδήσεις μας στις ροές δεδομένων σας.
VIA: wccftech.com
