Το εύρημα αυτό θέτει υπό αμφισβήτηση τις τεράστιες κεφαλαιακές δαπάνες που απαιτούνται για τη δημιουργία και λειτουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Σε ερευνητική εργασία που δημοσιεύτηκε νωρίτερα αυτό το μήνα, οι οικονομολόγοι Anders Humlum και Emilie Vestergaard εξέτασαν τον αντίκτυπο των chatbots τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας για 11 επαγγέλματα, καλύπτοντας 25.000 εργαζόμενους και 7.000 χώρους εργασίας στη Δανία το 2023 και 2024.
“Τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης δεν είχαν σημαντικό αντίκτυπο στα εισοδήματα ή στις καταγεγραμμένες ώρες εργασίας σε κανένα επάγγελμα”, αναφέρουν οι συγγραφείς στην εργασία τους.
Παρά την εντυπωσιακά γρήγορη υιοθέτησή τους, τα οικονομικά αποτελέσματα δεν ήταν αξιοσημείωτα. Ο Humlum δήλωσε στο The Register: “Η υιοθέτηση αυτών των chatbots ήταν εντυπωσιακά γρήγορη. Οι περισσότεροι εργαζόμενοι στα εκτεθειμένα επαγγέλματα έχουν πλέον υιοθετήσει αυτά τα chatbots. Οι εργοδότες επίσης αλλάζουν στάση και τα ενθαρρύνουν ενεργά. Αλλά όταν εξετάζουμε τα οικονομικά αποτελέσματα, στην πραγματικότητα δεν έχουν επιφέρει αλλαγές.”
Ενώ οι επενδύσεις των εταιρειών στην τεχνητή νοημοσύνη ενίσχυσαν την υιοθέτηση εργαλείων ΤΝ – εξοικονομώντας χρόνο για το 64 έως 90 τοις εκατό των χρηστών – τα chatbots είχαν ανάμικτο αντίκτυπο στην ποιότητα και την ικανοποίηση από την εργασία.
Σύμφωνα με τη μελέτη, οι χρήστες αναφέρουν μέση εξοικονόμηση χρόνου μόλις 2,8% των ωρών εργασίας από τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό ισοδυναμεί με λίγο περισσότερο από μία ώρα ανά εργασιακή εβδομάδα 40 ωρών.
Οι οικονομολόγοι διαπίστωσαν επίσης ότι “τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης έχουν δημιουργήσει νέες εργασιακές υποχρεώσεις για το 8,4% των εργαζομένων, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων που δεν χρησιμοποιούν οι ίδιοι τα εργαλεία”. Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί νέα εργασία που ακυρώνει μέρος της πιθανής εξοικονόμησης χρόνου.
“Ένα πολύ έντονο παράδειγμα που είναι κοντά σε μένα είναι ότι υπάρχουν πολλοί καθηγητές που τώρα λένε ότι περνούν χρόνο προσπαθώντας να εντοπίσουν αν οι μαθητές τους χρησιμοποιούν το ChatGPT για να κλέψουν στις εργασίες τους”, εξήγησε ο Humlum.
Επίσης παρατήρησε ότι πολλοί εργαζόμενοι αναφέρουν ότι τώρα περνούν χρόνο αξιολογώντας την ποιότητα των αποτελεσμάτων της τεχνητής νοημοσύνης ή γράφοντας προτροπές (prompts).
Μόνο ένα μικρό μέρος των πιθανών κερδών παραγωγικότητας – μεταξύ 3 και 7% μεταφέρεται στους εργαζόμενους με τη μορφή υψηλότερων αποδοχών, σύμφωνα με τους ερευνητές.
“Όσον αφορά τα οικονομικά αποτελέσματα, όταν εξετάζουμε συγκεκριμένες μετρήσεις – στα διοικητικά δεδομένα της αγοράς εργασίας για τα εισοδήματα, τους μισθούς – αυτά τα εργαλεία δεν έχουν κάνει πραγματική διαφορά μέχρι στιγμής”, δήλωσε ο Humlum. “Οποιαδήποτε άποψη που υποστηρίζει ότι αυτά τα εργαλεία αλλάζουν τα πάντα, πρέπει να αντιμετωπίσει το γεγονός ότι τουλάχιστον δύο χρόνια μετά το λανσάρισμα των chatbots τεχνητής νοημοσύνης, δεν έχουν κάνει διαφορά στα οικονομικά αποτελέσματα.”
VIA: Insomnia.gr
