Η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να παίρνει την κοινότητα γενικότερα από έκπληξη, ειδικά τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα με τις προχωρημένες δυνατότητες που τείνουν να προσφέρουν, ξεπερνώντας τις προσδοκίες. Οι τεχνολογικοί γίγαντες, όπως το OpenAi, επικεντρώνονται όλο και περισσότερο στην προσέλκυση πιο αποτελεσματικών μοντέλων AI και στην ώθηση των δυνατοτήτων της τεχνολογίας περαιτέρω να κάνουν πολλά από τα κοσμικά καθήκοντα για λογαριασμό των καταναλωτών. Ενώ έχουμε ακούσει για την τεράστια εφαρμογή των εργαλείων σε ποικίλους τομείς, μια πρόσφατη μελέτη αξιολόγησε τον τρόπο με τον οποίο τα μοντέλα αυτά τείνουν να εκτελούν τη συναισθηματική νοημοσύνη και τα αποτελέσματα δεν είναι κάτι που θα περίμενε κανείς.
Μια ομάδα ερευνητών διεξήγαγε μια μελέτη με τα ευρήματα που υποδηλώνουν ότι η AI είναι ικανή να επεξεργαστεί και να κατανοήσει τα ανθρώπινα συναισθήματα ακόμα καλύτερα από τους ανθρώπους
Οι εταιρείες και οι ερευνητές επενδύονται ολοένα και περισσότερο για την εξεύρεση τρόπων με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να επιτύχει μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα και διαφορετικούς τρόπους που μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε ιδρύματα. Το Openai και πολλοί άλλοι τεχνολογικοί γίγαντες εργάζονται απροσδόκητα για να κάνουν τα μοντέλα τους να αισθάνονται πιο φυσικά με δυνατότητες όπως η συμφραζόμενη κατανόηση. Μια πρόσφατη μελέτη διεξήχθη από τους ερευνητές του Πανεπιστημίου της Γενεύης και του Πανεπιστημίου της Βέρνης για να ανακαλύψουν τις ενισχυτικές δυνατότητες του AI.
Η μελέτη που έχει δημοσιευθεί στο Ψυχολογία επικοινωνιών έδωσε μερικά ενδιαφέροντα ευρήματα που επεσήμαναν τα γενετικά μοντέλα AI όπως το ChatGPT όχι μόνο να επιδεικνύουν συναισθηματική νοημοσύνη αλλά και να υπερβαίνουν τους ανθρώπους σε δοκιμές συναισθηματικής νοημοσύνης. Η μελέτη περιελάμβανε μια σειρά δοκιμών με τα έξι κορυφαία μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, συμπεριλαμβανομένων των ChatGPT-4, Chatgpt-O1, Gemini 1.5 Flash, Claude 3.5 Haiku, Copilot 365 και Deepseek V3.
Η μελέτη περιελάμβανε περαιτέρω πέντε συναισθηματικές δοκιμές που χρησιμοποιήθηκαν γενικά σε ακαδημαϊκούς και επαγγελματικά για να δουν συναισθηματική κατανόηση, ρύθμιση και διαχείριση. Οι καταστάσεις που παρουσιάστηκαν ήταν ρεαλιστικές και συναισθηματικά φορτισμένες για να δουν πώς θα ανταποκρίθηκαν τα μοντέλα με βάση το συναισθηματικό πλαίσιο που παρέχεται. Τα αποτελέσματα άφησαν τους ερευνητές να μπερδεύονται καθώς όλα τα μοντέλα LLM ξεπέρασαν σημαντικά τους ανθρώπινους συμμετέχοντες.
Οι ερευνητές πήγαν ακόμη και ένα βήμα μπροστά ζητώντας από το ChatGPT-4 να δημιουργήσει νέα στοιχεία δοκιμών EI, τα οποία επικυρώθηκαν και από τους ανθρώπινους συμμετέχοντες, και τα αποτελέσματα παρέμειναν αξιοσημείωτα τα ίδια, με τα μοντέλα AI που αποδεικνύουν υψηλό επίπεδο κατανόησης συμφραζομένων. Ένας από τους ανώτερους ερευνητές, Marcello Mortillaro, είχε τα εξής για να πει στα ευρήματα:
Επομένως, οι LLMs είναι όχι μόνο σε θέση να βρουν την καλύτερη απάντηση μεταξύ των διαφόρων διαθέσιμων επιλογών, αλλά και στη δημιουργία νέων σεναρίων προσαρμοσμένα σε ένα επιθυμητό πλαίσιο. Αυτό ενισχύει την ιδέα ότι το LLMS, όπως το chatgpt, έχει συναισθηματική γνώση και μπορεί να λόγο για τα συναισθήματα.
Αυτά τα ευρήματα είναι ζωτικής σημασίας, ειδικά αν βλέπουμε πώς η τεχνολογία υπερβαίνει ολοένα και περισσότερο τις προσδοκίες σε τομείς που προηγουμένως αποκλειστικά για τον άνθρωπο. Αυτό θα μπορούσε να έχει μεγάλες ευρύτερες επιπτώσεις όσον αφορά την αύξηση των ανθρώπινων δεξιοτήτων σε ευαίσθητους τομείς όπως η διαχείριση των συγκρούσεων ή η προπόνηση.
VIA: wccftech.com
