Ο Ντέμης Χασάμπης, Διευθύνων Σύμβουλος της Google DeepMind, δήλωσε στις CNBCΤο podcast του “The Tech Download” ότι τα κινεζικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ακολουθούν τις ικανότητες των ΗΠΑ και της Δύσης κατά μόνο μήνες, αντισταθμίζοντας τις αντιλήψεις για μεγαλύτερο χάσμα.
Ο Χασάμπις έκανε αυτή την παρατήρηση κατά τη διάρκεια του podcast, το οποίο ξεκίνησε την Παρασκευή. Διευκρίνισε ότι τα κινεζικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται πιο κοντά στα επίπεδα των ΗΠΑ και της Δύσης από ό,τι αναμενόταν ένα ή δύο χρόνια πριν. “Ίσως να είναι μόνο θέμα μηνών πίσω σε αυτό το σημείο”, είπε ο Hassabis στο The Tech Download. Αυτή η άποψη τοποθετεί την Κίνα πιο κοντά στην ισοτιμία στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης από ό,τι είχε εκτιμηθεί προηγουμένως από ορισμένους παρατηρητές.
Πριν από περίπου ένα χρόνο, το κινεζικό εργαστήριο AI DeepSeek κυκλοφόρησε ένα μοντέλο που αναστάτωσε τις αγορές. Αυτό το μοντέλο απέδωσε ισχυρές επιδόσεις χρησιμοποιώντας λιγότερο προηγμένα τσιπ και με χαμηλότερο κόστος από αυτό των αμερικανικών ομολόγων. Η έκδοση τόνισε την ικανότητα της Κίνας να παράγει ανταγωνιστικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υπό περιορισμούς πόρων. Το DeepSeek παρουσίασε έκτοτε πρόσθετα μοντέλα, μειώνοντας την αρχική έκπληξη αλλά διατηρώντας την προσοχή στις προόδους του.
Μετά την είσοδο του DeepSeek, καθιερωμένοι κινεζικοί τεχνολογικοί γίγαντες και αναδυόμενες εταιρείες επιτάχυναν τις προσπάθειές τους. Η Alibaba, ένας σημαντικός παίκτης στο cloud computing και το ηλεκτρονικό εμπόριο, αποκάλυψε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης με υψηλή ικανότητα. Startups, συμπεριλαμβανομένων των Moonshot AI και Zhipu, παρουσίασαν επίσης μοντέλα που επιδεικνύουν σημαντική ικανότητα. Αυτές οι εξελίξεις δείχνουν συλλογικά μια ταχεία επέκταση στο οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας, με πολλαπλές οντότητες να συνεισφέρουν εξελιγμένα συστήματα.
Ο Χασάμπις αναγνώρισε την ικανότητα της Κίνας να καλύψει τα κενά, αλλά αμφισβήτησε το ιστορικό της στις πρωτοποριακές προόδους. “Το ερώτημα είναι, μπορούν να καινοτομήσουν κάτι νέο πέρα από τα σύνορα; Έτσι νομίζω ότι έχουν δείξει ότι μπορούν να καλύψουν τη διαφορά … και να είναι πολύ κοντά στα σύνορα … Αλλά μπορούν πράγματι να καινοτομήσουν κάτι νέο, όπως ένας νέος μετασχηματιστής … που ξεπερνά τα σύνορα; Δεν νομίζω ότι έχει αποδειχθεί ακόμα”, είπε ο Hassabis. Αυτή η δήλωση υπογραμμίζει τη διάκριση μεταξύ αναπαραγωγής και προέλευσης στην πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης.
Η αρχιτεκτονική του μετασχηματιστή, στην οποία αναφέρεται ο Hassabis, προήλθε από μια επιστημονική ανακάλυψη του 2017 από ερευνητές της Google. Αυτή η καινοτομία αποτελεί τη θεμελιώδη δομή για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που αναπτύχθηκαν σε εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης τα επόμενα χρόνια. Προϊόντα όπως το ChatGPT του OpenAI και το Gemini της Google βασίζονται σε συστήματα που βασίζονται σε μετασχηματιστές για την επεξεργασία και τη δημιουργία γλώσσας σε κλίμακα.
Άλλα εξέχοντα στελέχη της τεχνολογίας επανέλαβαν την αναγνώριση των προόδων της Κίνας. Ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, σχολίασε πέρυσι ότι οι ΗΠΑ δεν κατέχουν ουσιαστικό προβάδισμα στον ανταγωνισμό AI. “Η Κίνα είναι πολύ πιο μπροστά από εμάς στην ενέργεια. Είμαστε πολύ μπροστά στα τσιπ. Είναι ακριβώς εκεί στην υποδομή. Είναι ακριβώς εκεί για τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης”, δήλωσε ο Huang. Αυτές οι παρατηρήσεις περιγράφουν λεπτομερώς συγκεκριμένους τομείς όπου η Κίνα αντιστοιχεί ή υπερβαίνει τις δυνάμεις των ΗΠΑ.
Οι κινεζικές εταιρείες τεχνολογίας αντιμετωπίζουν σημαντικά εμπόδια, ιδιαίτερα στην πρόσβαση στο υλικό. Η απαγόρευση των εξαγωγών των ΗΠΑ περιορίζει τις αποστολές ημιαγωγών αιχμής της Nvidia, απαραίτητες για την εκπαίδευση προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Ο Λευκός Οίκος σηματοδότησε πιθανή έγκριση για πωλήσεις του τσιπ H200 της Nvidia στην Κίνα, αντιπροσωπεύοντας μια αναβάθμιση από προηγούμενες εκδόσεις, αλλά όχι το πιο προηγμένο προϊόν της Nvidia. Οι εγχώριες εναλλακτικές από εταιρείες όπως η Huawei στοχεύουν να αντιμετωπίσουν αυτό το έλλειμμα, αν και οι επιδόσεις τους παραμένουν κατώτερες από τους ημιαγωγούς της Nvidia.
Οι αναλυτές προβλέπουν πιθανές μακροπρόθεσμες συνέπειες από αυτούς τους περιορισμούς υλικού. Ο Richard Clode, διαχειριστής χαρτοφυλακίου στον Janus Henderson, αναφέρθηκε σε αυτό στην εκπομπή «The China Connection» του CNBC την περασμένη εβδομάδα. “Υποψιάζομαι, αν και θα αρχίσουμε να βλέπουμε μια απόκλιση καθώς η ανώτερη υποδομή τεχνητής νοημοσύνης των ΗΠΑ αρχίζει να επαναλαμβάνει αυτά τα μοντέλα και αρχίζει να κάνει αυτά τα μοντέλα πιο ικανά με την πάροδο του χρόνου στα επόμενα χρόνια. Οπότε θα περίμενα από εδώ ότι είμαστε πιθανώς στο μέγιστο της σχετικής κινεζικής ικανότητας AI σε σχέση με [U.S.]», είπε ο Clode στο πρόγραμμα. Αυτή η προοπτική υπογραμμίζει το ρόλο της υποδομής στη συνεχή επανάληψη της τεχνητής νοημοσύνης.
Ακόμη και εντός της Κίνας, οι ηγέτες του κλάδου παραδέχονται τις προκλήσεις. Ο Lin Junyang, τεχνικός επικεφαλής της ομάδας Qwen της Alibaba, μίλησε σε ένα συνέδριο AI στο Πεκίνο την περασμένη εβδομάδα. Εκτίμησε λιγότερο από 20% πιθανότητα ότι μια κινεζική εταιρεία θα ξεπεράσει τους αμερικανικούς τεχνολογικούς γίγαντες στην τεχνητή νοημοσύνη τα επόμενα τρία έως πέντε χρόνια, σύμφωνα με τη South China Morning Post. Ο Λιν απέδωσε αυτό στο γεγονός ότι η υπολογιστική υποδομή των ΗΠΑ ήταν μία έως δύο τάξεις μεγέθους μεγαλύτερη από την Κίνα.
Ο Hassabis αποδίδει την απουσία της Κίνας για συνοριακές καινοτομίες κυρίως στη νοοτροπία και όχι σε τεχνολογικούς φραγμούς. Περιέγραψε το DeepMind ως ένα «σύγχρονο Bell Labs», το οποίο προάγει την «διερευνητική καινοτομία» αντί να «κλιμακώνει μόνο αυτό που είναι γνωστό σήμερα». Η Bell Labs, που ιδρύθηκε στις αρχές του 1900, παρήγαγε πολυάριθμες βραβευμένες με Νόμπελ ανακαλύψεις. “Και φυσικά, αυτό είναι ήδη πολύ δύσκολο, γιατί χρειάζεστε ήδη μηχανική παγκόσμιας κλάσης για να μπορέσετε να το κάνετε αυτό. Και η Κίνα σίγουρα το έχει αυτό”, είπε ο Hassabis. “Το κομμάτι της επιστημονικής καινοτομίας είναι πολύ πιο δύσκολο. Το να εφεύρεις κάτι είναι περίπου 100 φορές πιο δύσκολο από ό,τι είναι να το αντιγράψεις… Αυτό είναι πραγματικά το επόμενο σύνορο, και δεν έχω δει ακόμη στοιχεία γι’ αυτό, αλλά είναι πολύ δύσκολο”, πρόσθεσε. Αυτά τα σχόλια διαφοροποιούν την εκτέλεση μηχανικής από τις εφευρετικές διαδικασίες.
Ο Hassabis κατατάσσεται μεταξύ των κορυφαίων φιγούρων στην τεχνητή νοημοσύνη. Ίδρυσε την DeepMind πριν από δέκα χρόνια. Η Google εξαγόρασε την εταιρεία το 2014. Η DeepMind έχει προωθήσει τις πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης της Google που ανήκει στην Alphabet, συμπεριλαμβανομένου του βοηθού Gemini. Τον Νοέμβριο, η Google κυκλοφόρησε το Gemini 3, το πιο πρόσφατο μοντέλο της. Οι χρήστες και η αγορά δέχτηκαν θετικά το Gemini 3, καθώς η Google αντιμετώπισε τις ανησυχίες της υστέρησης έναντι ανταγωνιστών όπως το OpenAI.
VIA: DataConomy.com
