Πιθανότατα έχετε ακούσει: “Τα δεδομένα είναι το νέο λάδι”. Ακούγεται πειστικό, ακόμη και ενδυναμωτικό. Αλλά εδώ είναι η δυσάρεστη αλήθεια: πολλοί ηγέτες εξακολουθούν να πιστεύουν ότι το κύριο σημείο της ανάλυσης δεδομένων είναι να προσφέρουν χρήσιμες γνώσεις.
Αυτός είναι ο μεγαλύτερος μύθος στη βιομηχανία.
Οι γνώσεις έχουν σημασία. Αλλά δεν δημιουργούν επιχειρηματική αξία μόνοι τους. Εάν δεν είναι ενσωματωμένα σε αποφάσεις και ενέργειες, οι περισσότερες αναλύσεις δεδομένων και πρωτοβουλίες με επικεφαλής τον ΑΙ καταλήγουν ως ακριβός θόρυβος-ενδιαφέρον, αλλά όχι χρήσιμα.
Ο μύθος των “ενεργητικών ιδεών”
Από νωρίς στην καριέρα σας, πιθανότατα σας είπαν ότι η νίκη στην επιχείρηση εξαρτάται από την εξαγωγή των σωστών γνώσεων από τα δεδομένα. Οι πίνακες ελέγχου, τα μοντέλα μηχανικής μάθησης και οι αναφορές πρόβλεψης έγιναν οι λέξεις -κλειδιά. Αλλά εδώ είναι το πράγμα: οι ιδέες από μόνοι τους δεν οδηγούν τον αντίκτυπο.
Στη Νότια Αφρική, γνωρίζουμε ότι ο καλύτερος τρόπος για να μαγειρέψετε κρέας είναι πάνω από μια ανοιχτή φωτιά. Ένα σωστό braai (rhymes με “fry”) είναι τόσο μια τέχνη όσο και ένα τελετουργικό. Φωτισμός της φωτιάς; Αυτό είναι εύκολο. Μαγειρεύοντας το κρέας σωστά; Αυτό παίρνει εμπειρία, χρονοδιάγραμμα και δεξιότητα.
Το ίδιο ισχύει και για τα αναλυτικά στοιχεία δεδομένων. Ο φωτισμός των μοντέλων πυρκαγιάς, των αναφορών και των ταμπλό – είναι μόνο η αρχή. Η πραγματική δεξιότητα έγκειται στο πώς την εφαρμόζετε.
Κατά τα τελευταία 20 χρόνια, έχω δει τους ηγέτες των επιχειρήσεων να υποθέσουν ότι η κατοχή των εργαλείων που ισχύει φυσικά θα οδηγούσε στην ανάπτυξη. Αλλά όπως μια πυρκαγιά που δεν χρησιμοποιείται ποτέ για να μαγειρεύει, τα dashboards και τα μοντέλα AI δεν θα προσφέρουν αποτελέσματα εκτός αν χρησιμοποιούνται αυτή τη στιγμή για να οδηγήσουν την πραγματική δράση ενώ το παράθυρο αξίας είναι ακόμα ανοιχτό.
Η αξία δεν βρίσκεται στην ίδια τη διορατικότητα. Βρίσκεται στην εφαρμογή της διορατικότητας σε μια διαδικασία που προσφέρει ένα πραγματικό επιχειρηματικό αποτέλεσμα. Εκεί συμβαίνει η επιστροφή.
Γιατί το 80% των πρωτοβουλιών δεδομένων αποτυγχάνουν
Ο Gartner εκτιμάται ότι μόνο ένα στα πέντε έργα ανάλυσης δεδομένων παρέχουν μετρήσιμα αποτελέσματα. Είτε εξακολουθεί να ισχύει ο αριθμός, το μεγαλύτερο ζήτημα είναι το εξής: πάρα πολλές χαμένες ευκαιρίες καθιστούν τους ηγέτες προσεκτικοί. Και όταν η προσοχή μετατρέπεται σε αδράνεια, η καινοτομία αλέθεται σε διακοπή.
Spuddling: Εργασία σκληρά, επιτυγχάνοντας τίποτα
Έχετε ακούσει ποτέ για τη λέξη “spuddle”; Είναι ένας παλιός αγγλικός όρος για να εργάζεστε σκληρά, αλλά δεν παίρνετε πουθενά.
Όταν ήμουν 18 ετών, έπεσα σε μια ρηχή πισίνα και χτύπησα το κεφάλι μου. Ο γιατρός που με είδε αρχικά είπε ότι όλα ήταν καλά, απλά μερικά παυσίπονα και ξεκούραση. Λίγες μέρες αργότερα, η μύτη μου κατέρρευσε. Ένας ειδικός έβλεπε αμέσως το κάταγμα. Ήξερε ακριβώς τι να κάνει, και μάλιστα καθόρισε ένα δια βίου ζήτημα που δεν ήξερα ότι θα μπορούσε να λυθεί.
Γιατί λοιπόν δεν αμφισβήτησα την πρώτη διάγνωση; Δεν μου άρεσε η εμπιστοσύνη να το αμφισβητήσω.
Αυτό βλέπω σε πολλές επιχειρήσεις σήμερα. Οι ομάδες δεδομένων λειτουργούν πολλές ώρες αλλά δεν επικεντρώνονται στην αξία. Οι ηγέτες δεν αισθάνονται αρκετά σίγουροι για να τους προκαλέσουν. Και εξαιτίας αυτού, εκατομμύρια δαπανώνται σε έργα που δεν μετατοπίζουν την κατώτατη γραμμή.
Από την άλλη πλευρά, ορισμένοι επαγγελματίες δεδομένων κάνω Κατανοήστε την αξία αλλά δεν μπορεί να πάρει buy-in. Τα ενδιαφερόμενα μέρη δεν έχουν ακόμη την εμπιστοσύνη των δεδομένων που απαιτείται για να επενδύσουν με σαφήνεια. Αυτή η έλλειψη εμπιστοσύνης και στις δύο πλευρές οδηγεί σε κακή ευθυγράμμιση, χαμένη χρηματοδότηση και σπατάλη επενδύσεων.
Και εδώ είναι το kicker: Όταν η ευθύνη για τα δεδομένα παραδίδεται στο κατώτερο προσωπικό ή σταθμεύει σε αυτό, τα δεδομένα μειώνονται σε μια εργασία back-office αντί να γίνει ο επιχειρηματίας που προορίζεται να είναι.
Δεν διαφέρει από την αποδοχή μιας διάγνωσης “ταμπλό” χωρίς να ρωτάς: “Τι σημαίνει αυτό για τα έσοδα ή το περιθώριο μας;”
Η μετατόπιση σε αναλυτικά στοιχεία που βασίζονται στην αξία
Όταν ο Zjaén Coetzee και εγώ έγραψα Η οδήγηση Rappid προκύπτει από δεδομέναείχαμε έναν στόχο: να βοηθήσουμε τους ηγέτες να ξεπεράσουν το θόρυβο των δεδομένων και να αρχίσουμε να επιτυγχάνονται μετρήσιμα αποτελέσματα.
Για χρόνια, οι επιχειρήσεις κλήθηκαν να είναι “καθοδηγούνται από δεδομένα”. Οι ομάδες έχτισαν πίνακες ελέγχου. Τα μοντέλα κυκλοφόρησαν. Ωστόσο, η αξία ακολούθησε σπάνια.
Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι μόνο η Insight δεν κάνει τίποτα. Η αξία δημιουργείται μόνο όταν τα δεδομένα χρησιμοποιούνται στην καθημερινή λήψη αποφάσεων, όπου συμβαίνουν οι επιχειρήσεις.
Οι εταιρείες κορυφαίων επιδόσεων δεν αντιμετωπίζουν τα αναλυτικά στοιχεία ως λειτουργία αναφοράς. Το αντιμετωπίζουν ως μηχανή εκτέλεσης. Αυτή η μετατόπιση της νοοτροπίας είναι κρίσιμη: από τη γνώση μέχρι να κάνουμε, από την εικόνα μέχρι την επίδραση.
Σε αυτές τις εταιρείες, τα δεδομένα χρησιμοποιούνται για τη διαμόρφωση της τιμολόγησης, των επιπέδων μετοχών, του προσωπικού και των προωθήσεων. Παρακολουθούμε οι ενέργειες. Τα αποτελέσματα είναι ορατά. Τα περιθώρια βελτιώνονται. Μείωση του κόστους. Τα έσοδα αυξάνονται.
Πως; Αυτές οι επιχειρήσεις ευθυγραμμίζουν τα αναλυτικά στοιχεία με αυτό που έχει μεγαλύτερη σημασία – τους στρατηγικούς τους στόχους. Ρωτάνε: Τι προσπαθούμε να επιτύχουμε και πώς μπορούν να βοηθήσουν τα δεδομένα; Τα έργα επιλέγονται με βάση την αξία. Τα αποτελέσματα μετρώνται. Και οι ομάδες έχουν εξουσιοδοτηθεί όχι μόνο να αναφέρουν, αλλά να ενεργήσουν.
Ξεκινά με την ηγεσία των εντυπωσιακών δεδομένων
Αυτή η μετατόπιση δεν θα συμβεί τυχαία. Παίρνει τολμηρή, ενημερωμένη ηγεσία.
Το ονομάζουμε ηγεσία-εντυπωσιακών δεδομένων. Σημαίνει ότι κάνετε δύσκολες ερωτήσεις. Προκαλείτε την ομάδα σας να συνδέσει κάθε εικόνα με την επιχειρηματική αξία. Και φέρνετε τα τμήματα μαζί (Finance, OPS, μάρκετινγκ, αυτό) για να παραδώσετε σαφή αποτελέσματα.
Τα δεδομένα δεν δημιουργούν αξία. Οι αποφάσεις κάνουν. Και οι ηγέτες πρέπει να είναι υπεύθυνοι για να βεβαιωθούν ότι αυτές οι αποφάσεις οδηγούν πραγματικά αποτελέσματα.
Οι ηγέτες των εντυπωσιακών δεδομένων σταματούν να κρύβονται πίσω από το buzzwords και αρχίζουν να απαιτούν επιχειρηματικά αποτελέσματα. Προωθούν από τον πειραματισμό στην εκτέλεση. Από θόρυβο σε δράση. Στις σημερινές σφιχτές αγορές, αυτό δεν είναι προαιρετικό. Είναι απαραίτητο.
Παρουσιάζοντας τον κύκλο τιμής Rappid
Εάν είστε συγκλονισμένοι από τη φρασεολογία στη ροή του LinkedIn, είμαστε και εκεί.
Γι ‘αυτό το zjaén και εγώ χτίσαμε το Κύκλος τιμής Rappid. Είναι ένας σαφής, αποδεδειγμένος τρόπος για να διασφαλιστεί ότι κάθε πρωτοβουλία δεδομένων οδηγεί σε μετρήσιμη αξία.
Το βάζαμε πλήρως στο βιβλίο μας, Η οδήγηση Rappid προκύπτει από δεδομένα. Δεν είναι άλλο μοντέλο ή buzzword. Είναι ένα πρακτικό playbook για τη μετατροπή των δεδομένων σε κέρδος. Είτε ο στόχος σας είναι να ενισχύσετε το EBITDA, να μειώσετε το κόστος ή να αποκτήσετε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, ο κύκλος Rappid σας βοηθά να συνδέσετε τη διορατικότητα στη δράση και να παρακολουθείτε τα αποτελέσματα.
Κάθε βήμα έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει να αποφύγετε τις παγίδες που προκαλούν την αποτυχία του 80% των έργων. Είναι ο χάρτης πορείας σας από το “ενδιαφέρον” έως το “qucomful”.
Και εδώ έχει σημασία η επένδυση. Οι ηγέτες των δεδομένων που γνωρίζουν ότι δεν μπορούν να περιμένουν την τελειότητα πριν από την επένδυση. Αλλά δεν πηγαίνουν επίσης όλα χωρίς απόδειξη. Χρησιμοποιούν μικρές, εστιασμένες πρωτοβουλίες για να δώσουν πρώιμες νίκες, να δείχνουν πραγματική επιχειρηματική αξία και στη συνέχεια να αξιοποιήσουν αυτά τα αποτελέσματα για να εξασφαλίσουν την επένδυση που απαιτείται για την κλίμακα.
Δεν πρόκειται για την οικοδόμηση της μεγαλύτερης πλατφόρμας δεδομένων. Πρόκειται για την εκκίνηση με αξία, την εμφάνιση του χεριού σας και την απόκτηση του δικαιώματος να επενδύσει σε περισσότερα.
Τελική σκέψη
Ήρθε η ώρα να σταματήσετε να φωτίζετε τις πυρκαγιές και να την καλέσετε.
Εάν η επιχείρησή σας έχει κουραστεί από dashboards που δεν παραδίδουν και αναλύουν που δεν μετακινούν τη βελόνα, υπάρχει ένας καλύτερος τρόπος. Κάποιος που ξεκινά με την ηγεσία, συνδέει τις γνώσεις των επιχειρηματικών αποτελεσμάτων και ασκεί δράση στο επίκεντρο της διαδικασίας.
Ας ακούσουμε μόνο τη φωτιά. Πρέπει να μαγειρέψετε το κρέας προτού να το φάτε.
Ξεκινήστε με τον κύκλο τιμής RAPPID. Χρησιμοποιήστε τα δεδομένα σας για να παρέχετε μετρήσιμα αποτελέσματα.
VIA: DataConomy.com
