Η αναδημιουργία, η εκκίνηση πίσω από ένα μυστηριώδες μοντέλο εικόνας που ξεπέρασε το Dall-E της OpenAI και το Midjourney σε ένα σεβαστό σημείο αναφοράς της βιομηχανίας, έχει εξασφαλίσει έναν γύρο χρηματοδότησης της σειράς Β 30 εκατομμυρίων δολαρίων, με επικεφαλής τον Accel. Η εταιρεία με έδρα το Σαν Φρανσίσκο αποκάλυψε αυτή την εξέλιξη αποκλειστικά Τεχνολογική.
Ο γύρος χρηματοδότησης είδε επίσης τη συμμετοχή των υφιστάμενων επενδυτών Khosla Ventures και Madrona. Η αναδημιουργία είχε προηγουμένως συγκεντρώσει έναν γύρο σειράς 12 εκατομμυρίων δολαρίων με επικεφαλής τον Khosla το 2024.
Η αναδημιουργία κέρδισε την προσοχή της βιομηχανίας όταν το μοντέλο του, με κωδικό “Red_panda”, ξεπέρασε το σημερινό σημάδι της τεχνητής ανάλυσης πέρυσι. Σύμφωνα με την Anna Veronika Dorogush, τον ιδρυτή και διευθύνοντα σύμβουλο της Recraft, αυτό το επίτευγμα έγινε από το μοντέλο V3 της εταιρείας, που ονομάστηκε λόγω των πρώιμων χρηστών που συχνά δημιουργούν εικόνες του ζώου.
Ο Dorogush δήλωσε ότι η αναδημοσίευση αναπτύσσει τα μοντέλα του από το μηδέν, ανταγωνιζόμενος άμεσα με άλλες γεννήτριες εικόνων όπως το Midjourney, το Adobe Firefly, η σταθερή διάχυση και τα εργαστήρια του Black Forest. Το μοντέλο AI της εταιρείας υπερέχει ιδιαίτερα στη δημιουργία εικόνων για τα εμπορικά σήματα, επιτρέποντάς τους να τοποθετήσουν με ακρίβεια τα λογότυπα και να δημιουργήσουν νέα υλικά μάρκετινγκ που τηρούν τις υπάρχουσες οδηγίες επωνυμίας χωρίς να απαιτούν εκτεταμένη επεξεργασία.
Τα υπάρχοντα μοντέλα εικόνων συχνά αγωνίζονται με αυτό το έργο, σύμφωνα με το Dorogush, η τοποθέτηση του Recraft ως ανταγωνιστή για να σχεδιάσει εργαλεία όπως το Canva, το οποίο διαθέτει επίσης μια γεννήτρια AI για σκοπούς επωνυμίας. Οι δυνάμεις του Recraft σε αυτόν τον τομέα υπογραμμίζουν τις δυνατότητές της στην αγορά.
Η Dorogush ίδρυσε την Recraft μετά την απόκτηση της εμπειρίας στη μηχανική μάθηση στο Yandex, καθώς και στις προηγούμενες στάσεις στο Google και τη Microsoft. Πριν από την καριέρα της στο AI, εργάστηκε ως επαγγελματικό μοντέλο, ενώ επιδιώκει πτυχίο στα μαθηματικά και την επιστήμη των υπολογιστών σε ένα κορυφαίο ρωσικό πανεπιστήμιο. Η Dorogush αντικατόπτριζε ότι οι ημέρες μοντελοποίησης της δίδαξαν τη σημασία του υπερ-κρίσιμου τομέα, δηλώνοντας: “Το μεγαλύτερο μάθημα από εκείνη την εποχή ήταν ότι η λείανση δεν είναι όλα … τώρα όταν χτίζουμε μια εταιρεία, ξέρω ότι για να πετύχουμε, πρέπει να είμαστε εξαιρετικοί σε αυτό που είναι κρίσιμο για την αποστολή”.
VIA: DataConomy.com
