Το Perplexity AI και το NotebookLM είναι δύο εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο ερευνούμε την έρευνα, αλλά υιοθετούν ελαφρώς διαφορετικές προσεγγίσεις.
Η δυνατότητα Deep Research του Perplexity είναι σαν να έχετε έναν εξαιρετικά αποτελεσματικό βοηθό έρευνας. Του κάνετε μια ερώτηση και ψάχνει πολλές πηγές, συνοψίζει τα ευρήματα και σας συνδέει ακόμη και με το αρχικό περιεχόμενο, ώστε να μπορείτε να εμβαθύνετε εάν θέλετε. Είναι εξαιρετικό για γρήγορες απαντήσεις που συνοδεύονται από συμφραζόμενα και παραπομπές.
Το NotebookLM της Google, από την άλλη πλευρά, είναι περισσότερο ένας υπερβολικά δεινός δάσκαλος. Βγάζει έγγραφα, δημιουργεί βίντεο και podcast και ενεργοποιεί είκοσι διαφορετικές εκδόσεις των πληροφοριών που χρειάζεστε.
1. Πώς να διατηρήσετε τα φυτά εσωτερικού χώρου υγιή
Ταχύς: Προσδιορίστε τις καλύτερες αποδεδειγμένες μεθόδους για τη διατήρηση της υγείας των κοινών φυτών εσωτερικού χώρου σε διαμερίσματα με χαμηλό φωτισμό. Συγκρίνετε είδη φυτών, ρουτίνες φροντίδας, στρατηγικές ποτίσματος και οποιαδήποτε αξιόπιστη κηπουρική έρευνα σχετικά με τα κατώφλια φωτός.
ΣημειωματάριοLM: Εδώ, η βαθιά έρευνα μοιάζει περισσότερο με το να κάθεσαι σε ένα ψηφιακό σχολικό θρανίο αντί να κάνεις μια γρήγορη ερώτηση στο διαδίκτυο, κάτι που μπορεί να είναι εντυπωσιακό, αλλά λίγο πολύ για έναν χρήστη για πρώτη φορά.
Δεν απάντησε μόνο στην ερώτηση. ενοποίησε μια λίστα αρχείων PDF και πηγών ιστού που διατίθενται για εξατομικευμένη επιλογή για την ενημέρωση της έκθεσης που εκκρεμεί, προσφέροντας 23 πηγές και ακόμη και ένα διάγραμμα «πέντε πυλώνες φροντίδας».
Είναι συντριπτικό, αλλά η λεπτομέρεια είναι αξιοσημείωτη, ειδικά με το βίντεο που δημιουργήθηκε από AI.
Αμηχανία: Από την άλλη πλευρά, το Perplexity έδωσε συνοπτικά και εύπεπτα αποτελέσματα.
Αν και δεν ήταν τόσο περιεκτικό όσο το NotebookLM, ήταν πιο διαχειρίσιμο και εφαρμόσιμο. Στην καρτέλα Σύνδεσμοι, παρείχε άμεσες πηγές για περαιτέρω πληροφορίες, προσκαλώντας με να εξερευνήσω το θέμα με τον δικό μου ρυθμό.
Αν και αυτό απαιτούσε περισσότερη προσπάθεια από την πλευρά μου μέσω μιας ελαφριάς ανάγνωσης, εκτίμησα τη λίστα που υποστηρίζεται από την πηγή και έλαβα μια απάντηση πολύ πιο γρήγορα από ό,τι θα είχα με το NotebookLM.
Νικητής: NotebookLM
Αν και μπορεί να είναι συντριπτική, η απάντηση του NotebookLM απάντησε στην ερώτησή μου, προσφέροντας πρόσθετους πόρους εκμάθησης για να με καθοδηγήσει.
2. Σύγκριση δημητριακών πρωινού
Ταχύς: Συγκρίνετε τρεις μεγάλες μάρκες δημητριακών πρωινού για γεύση, διατροφή και τιμή. Αναφέρετε ανεξάρτητες αναλύσεις διατροφής, γευστικές δοκιμές καταναλωτών και πρόσφατα δεδομένα τιμολόγησης αγοράς και παρέχετε μια σαφή κατάταξη που υποστηρίζεται από στοιχεία.
ΣημειωματάριοLM: Για άλλη μια φορά, το NotebookLM αισθάνεται αμέσως σαν ένας καθοδηγούμενος χώρος εργασίας για σκάψιμο πολλαπλών πηγών. Όταν του ζήτησα να αναλύσει τα τρία κορυφαία δημητριακά πρωινού, παρουσίασε πρώτα τα ευρήματά του.
Στη συνέχεια, παρείχε μια λεπτομερή ανάλυση που συνδυάζει ταξινομήσεις πωλήσεων, διατροφικά κριτήρια όπως φυτικές ίνες και ζάχαρη, ακόμη και γεύση, που προέρχονται από 22 πηγές.
Αμηχανία: Η απάντηση του Perplexity, εν τω μεταξύ, έχει μια πολύ διαφορετική προσέγγιση. Αντί να δημιουργήσει έναν χώρο εργασίας γύρω από το θέμα, καταλήγει κατευθείαν σε μια δομημένη απάντηση με πίνακες, γραφήματα και προηγούμενα στοιχεία όλα σε μια κύλιση.
Δημιούργησε επίσης απλά διαγράμματα, που δείχνουν τα βασικά κομμάτια των πληροφοριών σε εύπεπτες μορφές.
Υπολόγισε ακόμη και τις μηνιαίες διαφορές κόστους και πρόσθεσε στοιχεία που βασίζονται στην υγεία, όπως η ανοχή σε ίνες για την ευαίσθητη πέψη. Όλα είναι καλά δεμένα μεταξύ τους και είναι εύκολο να ακολουθηθούν, με παραπομπές συνδεδεμένες και δημιουργημένα αρχεία με σαφή σήμανση στην κορυφή.
Νικητής: Αμηχανία
Το Perplexity δημιούργησε μια απλή αλλά αποτελεσματική απάντηση εδώ, συγκεντρώνοντας όλες τις πληροφορίες σε μια καθαρή μορφή. Ενώ το NotebookLM παρέδωσε επίσης, ένιωθε σαν υπερβολικό, προσφέροντας τόσες πολλές επιπλέον πληροφορίες που έγιναν συντριπτικές.
3. Αξιολόγηση εφαρμογών δημόσιας συγκοινωνίας
Ταχύς: Αξιολογήστε ποια εφαρμογή δημόσιας συγκοινωνίας παρέχει τις πιο ακριβείς πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο για το Bristol City στο Ηνωμένο Βασίλειο. Αξιολογήστε τις πηγές δεδομένων, τη συχνότητα ενημέρωσης, την ακρίβεια που αναφέρουν οι χρήστες, τις πρακτικές απορρήτου και τυχόν ελέγχους τρίτων.
ΣημειωματάριοLM: Αφού περίμενα λίγα λεπτά για την αναφορά στο NotebookLM, ξαφνικά μπερδεύτηκα: “Αυτά τα έγγραφα σκιαγραφούν συλλογικά το τοπίο των δεδομένων δημόσιων μεταφορών και των συστημάτων πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο, εστιάζοντας κυρίως στις υπηρεσίες λεωφορείων στο Ηνωμένο Βασίλειο και τη Σιγκαπούρη.” Η προτροπή μου ήταν σαφής σχετικά με την εν λόγω πόλη, επομένως δεν είμαι σίγουρος γιατί ανέφερε τη Σιγκαπούρη.
Το ίδιο το γράφημα δείχνει πώς τα πρότυπα ανοιχτών δεδομένων ενισχύουν την ακρίβεια και τη συχνότητα των πληροφοριών λεωφορείων σε πραγματικό χρόνο για όλες τις εφαρμογές συγκοινωνίας που χρησιμοποιούν πηγές του ΗΒ. Ωστόσο, δεν επιλέγει την «καλύτερη» εφαρμογή ή δεν διευθύνει κριτικές χρηστών, απόρρητο ή ελέγχους για συγκεκριμένες εφαρμογές. οπότε μπορεί να χρειαστείτε επιπλέον έρευνα για αυτό.
Αμηχανία: Το Perplexity, εν τω μεταξύ, έδωσε αμέσως μια απλή απάντηση στην περίληψή του: “Για τους κατοίκους του Μπρίστολ, το Bustimes.org αναδεικνύεται ως η πιο αξιόπιστη πηγή πληροφοριών για τα λεωφορεία σε πραγματικό χρόνο, συνδυάζοντας δεδομένα από πολλές επίσημες πηγές με ισχυρές πρακτικές διαφάνειας…”
Ακολούθησε εφαρμογές βασικών συγκοινωνιών στο Μπρίστολ, Πηγές δεδομένων και συχνότητα ενημέρωσης, Ζητήματα ακρίβειας που αναφέρθηκαν από τον χρήστη, ποιότητα δεδομένων, πρακτικές απορρήτου και άλλες σχετικές ενότητες.
Νικητής: Αμηχανία
Ενώ το κείμενο ήταν βαρύ, το Perplexity έδωσε τελικά την απάντηση που έψαχνα, την οποία μπόρεσα να εξαγάγω μόνο από τη σύνοψη. Σε αυτήν την περίπτωση, το NotebookLM έμοιαζε να είναι όλο, χωρίς καμία ένδειξη.
4. Υγιεινά σνακ 10 λεπτών
Ταχύς: Καταγράψτε υγιεινά σνακ που μπορώ να φτιάξω στο σπίτι σε λιγότερο από 10 λεπτά. Δώστε προτεραιότητα στη διατροφική καθοδήγηση που βασίζεται σε στοιχεία, συμπεριλάβετε λίστες συστατικών και εξηγήστε τις διατροφικές ανταλλαγές μεταξύ των επιλογών.
ΣημειωματάριοLM: Παραθέτοντας 22 πηγές, το NotebookLM δημιούργησε μια περίληψη με τίτλο «Κορεσμός και Στρατηγικό Σνακ: Πρωτεΐνες, Λίπος και Διαχείριση Βάρους».
Αμέσως φάνηκε πιο περίπλοκο από όσο έπρεπε, και για άλλη μια φορά δεν έδωσε πραγματικά την απάντηση που έψαχνα. Προσέφερε σελίδες και σελίδες πληροφοριών… βασικά τα πάντα εκτός από τις πραγματικές προτάσεις για υγιεινά σνακ που ανέφερα.
Αμηχανία: Το Perplexity δεν απογοήτευσε σε αυτόν τον τομέα, καθώς παρέδωσε ακριβώς αυτό που ζητήθηκε και το απέδειξε: “Ακολουθούν πολλά υγιεινά σνακ που μπορείτε να φτιάξετε στο σπίτι σε λιγότερο από 10 λεπτά, το καθένα με τις λίστες συστατικών και τη διατροφική καθοδήγηση βασισμένη σε στοιχεία. Οι επιλογές που παρέχονται δίνουν προτεραιότητα σε ολόκληρα τρόφιμα και εξισορροπούν τα μακροθρεπτικά συστατικά, με εξήγηση των διατροφικών τους συναλλαγών.”
Το αποτέλεσμα της Deep Research παρήγαγε 10 συνταγές, ακολουθούμενες από τα αντίστοιχα συστατικά, τη διατροφή και τις ανταλλαγές τους.
Και στις καρτέλες Σύνδεσμοι και Εικόνες, κατευθύνθηκα σε μια ποικιλία από αξιόπιστες πηγές που συμπλήρωναν τα συνοπτικά ευρήματα στην καρτέλα Απάντηση.
Νικητής: Αμηχανία
Το Perplexity ολοκλήρωσε πραγματικά την εργασία που του ζήτησα. Για άλλη μια φορά, το NotebookLM ήταν όλο στυλ, αλλά δεν είχε κάποια από τα βασικά στοιχεία που χρειαζόταν.
5. Μείωση της ηλεκτρικής ενέργειας των νοικοκυριών το χειμώνα
Ταχύς: Εξηγήστε τους πιο αποτελεσματικούς τρόπους μείωσης της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας στο σπίτι το χειμώνα. Εστιάστε σε στρατηγικές που βασίζονται σε δεδομένα, εξοικονόμηση κόστους, βελτιώσεις μόνωσης, αποδοτικότητα της συσκευής και αλλαγές συμπεριφοράς που υποστηρίζονται από αξιόπιστες μελέτες.
ΣημειωματάριοLM: Η σύνοψη του NotebookLM προσφέρει μια περιεκτική επισκόπηση των «στρατηγικών μείωσης της κατανάλωσης ενέργειας σε κατοικίες, δίνοντας έμφαση τόσο στις τεχνολογικές αναβαθμίσεις όσο και στις αλλαγές συμπεριφοράς», η οποία βρίσκεται σε καλό δρόμο για την παροχή σχετικού αποτελέσματος.
Παρείχε επίσης μια παρουσίαση διαφανειών και ακόμη και ένα συναρπαστικό podcast, το οποίο ήταν αξιοσημείωτο. Όσον αφορά την ενεργειακή απόδοση των νοικοκυριών, το NotebookLM απέδωσε πραγματικά.
Αμηχανία: Το αποτέλεσμα του Perplexity ήταν ιδιαίτερα πιο θαμπό όσον αφορά τη διάταξη, τη διαδραστικότητα και την αναγνωσιμότητα. Δεδομένου του σύνθετου θέματος της ίδιας της ενεργειακής απόδοσης, περίμενα τουλάχιστον κάποια διαγράμματα ή γραφήματα που θα βοηθούσαν στην απεικόνιση των σημείων.
Ωστόσο, ακουμπούσε πολύ στο κείμενο και το scrolling που φαινόταν ατελείωτο. Δεν υπήρχαν πολλά για να τραβήξετε την προσοχή σας και να σας κρατήσουν κολλητούς ή αφοσιωμένους, εκτός κι αν πλοηγηθήκατε συνειδητά στις καρτέλες Σύνδεσμοι ή Εικόνες, οι οποίες παρείχαν ορισμένα ιστολόγια και ιστότοπους για να επιβεβαιώσουν τα ευρήματά τους και οι Εικόνες αποκάλυψαν γραφήματα που υποστηρίζονται από πηγές.
Νικητής: NotebookLM
Εδώ, η επιπλέον λεπτομέρεια του Notebook αποδίδει, απαντώντας πλήρως στο ερώτημά μου, αλλά και κάνοντας το με φυσικό και ενδιαφέρον τρόπο.
Γενικός νικητής: Perplexity
Και τα δύο μοντέλα πήγαν πάνω και πέρα για να απαντήσουν στις ερωτήσεις μου εδώ. Ενώ ήταν μια κλειστή μάχη, το Perplexity κέρδισε σχεδόν.
Αυτό έγινε χάρη στην εστίαση του Perplexity στις λεπτομέρειες, σε σύγκριση με την τάση του NotebookLM για λάμψη. Μερικές φορές αυτό λειτουργεί εξαιρετικά, αναπτύσσοντας μια λεπτομερή και ενδιαφέρουσα αναφορά, άλλες φορές η εστίαση την οδήγησε σε λάθος κατεύθυνση.
Αυτό θα μπορούσε επίσης να καταλήξει σε υπερφόρτωση πληροφοριών σε ορισμένες στιγμές. Αν και το Perplexity δεν ήταν τόσο ενδιαφέρον, ήταν συνολικά πιο χρήσιμο.
Ακολουθώ Οδηγός Tom’s στις Ειδήσεις Google και προσθέστε μας ως προτιμώμενη πηγή για να λαμβάνετε τα ενημερωμένα νέα, τις αναλύσεις και τις κριτικές μας στις ροές σας.
Περισσότερα από το Tom’s Guide
Επιστροφή στους φορητούς υπολογιστές
