Καθώς ο ενθουσιασμός γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) μεγαλώνει, δυσκολεύει την ακρίβεια εκτίμησης του ρυθμού ανάπτυξής της. Οι επενδυτές συχνά βρίσκονται αντιμέτωποι με τον θόρυβο της αγοράς, προσπαθώντας να κατανοήσουν την πραγματική σημασία αυτών των εξελίξεων. Σύμφωνα με την έρευνα που δημοσίευσε η Goldman Sachs, μέσω του αναλυτή Τζιμ Σνάιντερ, προβλέπεται ότι το μερίδιο της τεχνητής νοημοσύνης στη συνολική αγορά κέντρων δεδομένων θα διπλασιαστεί και θα φτάσει το 30% τα επόμενα δύο χρόνια. Αυτό το ποσοστό θα προέλθει από τη μετατόπιση μεριδίων στα συμβατικά φορτία εργασίας και τα cloud.
Η «επάρκεια προσφοράς» αποτελεί έναν κρίσιμο δείκτη, καθώς αποτυπώνει τον βαθμό αξιοποίησης της υπολογιστικής ικανότητας ενός κέντρου δεδομένων. Ο Σνάιντερ υπογραμμίζει ότι η πληρότητα συνδέεται άμεσα με τα περιθώρια κέρδους και, εν τέλει, την αξία των μετοχών των εταιρειών στον κλάδο. Παρά τις αυξανόμενες προβλέψεις για προσφορά και ζήτηση, η πλευρά της ζήτησης φαίνεται να ενισχύεται περισσότερο, γεγονός που αναθεωρεί την προσδοκία ισορροπίας στην αγορά. Μέχρι το 2026, η πληρότητα αναμένεται να αγγίξει το 93%, ενώ μετά το 2027 τα ποσοστά θα υποχωρούν σταδιακά, φτάνοντας το 90% το 2028.
Παρ’ όλα αυτά, η Goldman Sachs εξετάζει και εναλλακτικά σενάρια, καθώς οι νέες τεχνολογίες, όπως τα AI-generated βίντεο και η επόμενη γενιά τσιπ (GPUs), ενδέχεται να απαιτούν περισσότερη ενέργεια, προκαλώντας αύξηση της ζήτησης που ξεπερνά τις αρχικές εκτιμήσεις. Στο πιο αισιόδοξο σενάριο, η ζήτηση θα μπορούσε να υπερβεί την προσφορά μέχρι το 2030, με τις πληρότητες να φτάνουν το 100% σε ορισμένες περιοχές, και οι μεγάλοι παίκτες της αγοράς (hyperscalers) να αναγκάζονται να επιταχύνουν τη διαδικασία κατασκευής νέας χωρητικότητας.
Αντίθετα, αν οι εταιρίες αποτύχουν να κερδίσουν χρήματα από τις δωρεάν υπηρεσίες AI, η ζήτηση θα μπορούσε να περιοριστεί κατά 20% μεταξύ 2025 και 2030, προκαλώντας μείωση της πληρότητας έως το 80% στο τέλος της δεκαετίας.
Παρ’ όλο το ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη, οι περισσότερες υποδομές των κέντρων δεδομένων εξακολουθούν να υποστηρίζουν παραδοσιακές διεργασίες υπολογιστικού νέφους, με τα κλασικά φορτία εργασίας να καλύπτουν 85% της τρέχουσας ζήτησης. Εάν οι δαπάνες των εταιριών για βασικές υπηρεσίες μειωθούν ή βελτιωθεί η αποδοτικότητα στη χρήση του cloud, η πληρότητα μπορεί να υποχωρήσει κατά 4 ποσοστιαίες μονάδες. Αυτό θα δυσκολέψει τους διαχειριστές να επιτύχουν τις αναμενόμενες αποδόσεις των επενδύσεών τους. Ωστόσο, οι αναλυτές παραμένουν αισιόδοξοι ότι η βιομηχανία θα δημιουργήσει επαρκή χωρητικότητα για να καλύψει τις ανάγκες της αγοράς. Ο Σνάιντερ τονίζει ότι η κατάσταση θα παραμείνει σφιχτή μεσοπρόθεσμα προτού τελικά χαλαρώσει, αν και το χρονικό διάστημα αυτής της διαδικασίας είναι αβέβαιο.
