Το λογισμικό Vitruvi ξεκίνησε χθες τα χαρακτηριστικά της AI για την πλατφόρμα διαχείρισης κατασκευών σε μια εκδήλωση του Ντένβερ, με στόχο τον εξορθολογισμό του πόσο μεγάλα γραμμικά έργα κατασκευάζονται.
Η εταιρεία φιλοξένησε μια αποκλειστική συγκέντρωση για τους ηγέτες που διαχειρίζονται έργα γραμμικής υποδομής μεγάλης κλίμακας, επισημαίνοντας τα εργαλεία AI που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθήσουν τους ιδιοκτήτες περιουσιακών στοιχείων και τους συνεργάτες κατασκευών να δημιουργήσουν “περαιτέρω, ταχύτερα και πιο έξυπνα”.
Etheridge Pipeline & Conduit, που περιγράφεται ως πρωτοπόρος χρήστης του Vitruvi, που παρουσιάστηκε στην εκδήλωση. Η εταιρεία περιγράφει λεπτομερώς τον τρόπο με τον οποίο το λογισμικό βελτίωσε την αποτελεσματικότητα του έργου και εξέφρασε τον ενθουσιασμό για τη δυνατότητα της νέας λειτουργικότητας AI να αλλάξει τον προγραμματισμό, τη διαχείριση και την εκτέλεση των έργων.
“Έχουμε πάντα επικεντρωθεί στην παροχή εργαλείων που βοηθούν τους πελάτες μας να ξεπεράσουν τις προκλήσεις και να πετύχουν”, δήλωσε ο Dave Walters, Διευθύνων Σύμβουλος του λογισμικού Vitruvi. “Αυτές οι νέες δυνατότητες AI σημαίνουν ένα σημαντικό ορόσημο στη δέσμευσή μας να οδηγήσουμε τον ψηφιακό μετασχηματισμό στον κατασκευαστικό κλάδο”.
Το Deepl ονομάστηκε στη λίστα Forbes AI 50 για δεύτερη συνεχή χρονιά
Η Zach Page, COO του Etheridge Pipeline, πρόσθεσε: “Στο EPC, η εστίασή μας είναι να προσφέρουμε απαράμιλλη αξία στους πελάτες μας, έναν στόχο που επιτυγχάνουμε με την αξιοποίηση των πελατών μας.
Τα νέα διαθέματα AI χρησιμοποιούν την εκμάθηση μηχανών και την πρόβλεψη αναλύσεων. Στόχος τους είναι να αυτοματοποιήσουν τον προγραμματισμό, να βελτιστοποιήσουν την κατανομή των πόρων και να προσφέρουν γνώσεις σε πραγματικό χρόνο σχετικά με την απόδοση του έργου, βοηθώντας τις ομάδες να λαμβάνουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα, να μετριάσουν τους κινδύνους και να βελτιώνουν τα αποτελέσματα των έργων.
Το Vitruvi παρέχει μια πλατφόρμα διαχείρισης κατασκευών για έργα γραμμικών περιουσιακών στοιχείων, προσφέροντας προβολή έργου, ενσωμάτωση και συνεργασία μέσω γνώσεων που βασίζονται σε δεδομένα.
VIA: DataConomy.com
