Η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να προοδεύει σε ένα συγκλονιστικό κλιπ, αναγκάζοντας τις επιχειρήσεις να αναπτύσσουν και να κυκλοφορούν νέα προϊόντα πιο γρήγορα από ποτέ ή κινδυνεύουν να γίνουν άσχετες με έναν ταχύτερα κινούμενο ανταγωνιστή.
Η Salesforce πιστεύει ότι έχει βρει μια στρατηγική που της επιτρέπει να συμβαδίζει ακόμα κι αν δεν είναι σαφές πού θα ακολουθήσει η τεχνητή νοημοσύνη. Ο κολοσσός λογισμικού διαχείρισης πελατών χρησιμοποιεί τον οδικό του χάρτη τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο.
Η Salesforce δεν είναι σίγουρα η μόνη εταιρεία που συνεργάζεται στενά με τους πελάτες της για σχόλια σχετικά με τα προϊόντα της. Ωστόσο, είναι αξιοσημείωτο λαμβάνοντας υπόψη το τεράστιο μέγεθος της εταιρείας, τον ρυθμό κυκλοφορίας νέων προϊόντων ή διορθώσεων σε ήδη υπάρχοντα και το αναλυτικό επίπεδο αυτών των σχέσεων. Αυτές δεν είναι ετήσιες ή καν τριμηνιαίες συζητήσεις. Η Salesforce συναντά ορισμένους πελάτες όσο συχνά και μία φορά την εβδομάδα.
«Οι 18.000 πελάτες είναι μια πηγή πληροφοριών και ένας πλούτος πληροφοριών που χρειάζονται πραγματικά για να φτάσουμε στην επιτυχία των πελατών», δήλωσε ο Jayesh Govindarajan, εκτελεστικός αντιπρόεδρος της Salesforce AI, σε πρόσφατη συνέντευξή του στο TechCrunch. “Η στοίβα που δημιουργήσαμε έχει απήχηση σε αυτούς τους πελάτες. Με την πάροδο του χρόνου μπορούμε να πάρουμε το πλαίσιο για να γίνουμε καλύτεροι, και όσο γίνεται καλύτερο και τα LLM γίνονται καλύτερα, τα συστήματα αντιπροσώπων κάνουν όλο και πιο πλήρως αυτόνομες συμπεριφορές. Αυτή είναι μια μακρά διαδρομή καινοτομίας και θα επενδύσουμε σε αυτό.”
Η Salesforce ήταν μία από τις πρώτες εταιρείες που κυκλοφόρησε λογισμικό διαχείρισης πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης στα τέλη του 2024, προτού το agent AI αρχίσει να κυριαρχεί στα πρωτοσέλιδα την επόμενη χρονιά. Έκτοτε, η εταιρεία διπλασιάστηκε και συνεχίζει να κυκλοφορεί νέα προϊόντα για φωνητική τεχνητή νοημοσύνη και Slack με ταχείς ρυθμούς.
Η Salesforce πιστώνει τους πελάτες της για το ρυθμό κυκλοφορίας των προϊόντων της. Η εταιρεία είπε στο TechCrunch ότι αφήνοντας τους πελάτες της να οδηγήσουν τον τρόπο που είναι σε θέση να δημιουργήσει έναν οδικό χάρτη προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να αντιδράσει γρήγορα προς το πού κατευθύνεται η τεχνολογία AI.
Όταν εισήχθησαν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, οι επιχειρήσεις ήθελαν φυσικά να πηδήξουν στην τεχνολογία, αλλά δεν διέθεταν την τεχνολογία του τελευταίου μιλίου που απαιτείται για την πλήρη χρήση των LLM, είπε στο TechCrunch ο Muralidhar Krishnaprasad, πρόεδρος και επικεφαλής τεχνολογίας της Salesforce engineering.
Εκδήλωση Techcrunch
Σαν Φρανσίσκο, Καλιφόρνια
|
13-15 Οκτωβρίου 2026
Η ανάγκη για αυτή την τεχνολογία του τελευταίου μιλίου είναι αυτό που ώθησε τη Salesforce να λανσάρει την πλατφόρμα διαχείρισης πρακτόρων της Agentforce, δήλωσε σε πρόσφατη συνέντευξη ο Jayesh Govindarajan, εκτελεστικός αντιπρόεδρος της Salesforce AI.
Από εκεί, η εταιρεία ανέπτυξε μια στρατηγική από κάτω προς τα πάνω που καθοδηγείται από θέματα – συμπεριλαμβανομένου του πλαισίου πρακτόρων, της παρατηρησιμότητας και των ντετερμινιστικών ελέγχων, μεταξύ άλλων – σε αντίθεση με συγκεκριμένα χρονοδιαγράμματα προϊόντων. Αυτή η προσέγγιση χρησιμοποιεί άμεση ανατροφοδότηση από εναλλασσόμενες ομάδες πελατών για την κατασκευή προϊόντων με την υπόθεση ότι άλλες επιχειρήσεις θα έχουν παρόμοιες ανάγκες.
Πελάτες στη θέση του οδηγού
«Η καινοτομία που φέραμε, είναι άμεσο αποτέλεσμα της συνεργασίας μας με έναν τεράστιο αριθμό από αυτούς τους πελάτες και στη συνέχεια την ταξινόμηση των προβλημάτων που βλέπουν στον πραγματικό κόσμο», είπε ο Govindarajan. ‘Τότε [we break] αυτό κάτω και πείτε, ποιο από αυτά μπορεί να λυθεί στο επίπεδο LLM, ποιο δεν μπορεί; Και για πράγματα που δεν μπορούμε να λύσουμε στο επίπεδο LLM, πρέπει να δημιουργήσουμε τέτοιου είδους στοιχεία λειτουργικού συστήματος γύρω από τα LLM για να μπορέσουμε να το κάνουμε αυτό».
Η τόσο στενή συνεργασία με τις ομάδες μηχανικών πελατών επιτρέπει στη Salesforce να επιδιορθώνει γρήγορα προβλήματα προτού η τεχνολογία εξελιχθεί πέρα από αυτά.
«Δεν μπορούμε να περιμένουμε τρεις μήνες ή έξι μήνες για να λάβουμε σχόλια και μετά να βρούμε άλλους έξι μήνες δουλειάς», είπε ο Κρισναπρασάντ. “Αντιδρούμε κυριολεκτικά σε αυτό, εβδομάδα με την εβδομάδα, μήνα με τον μήνα. Αυτή ήταν μια μεγάλη αλλαγή. Τώρα πιέζουμε τον κώδικα, αρκετά γρήγορα, και έχουμε διάφορα είδη πυλών για να δοκιμάσουμε νέες δυνατότητες, να λάβουμε νωρίτερα σχόλια πριν το κυκλοφορήσουμε ευρέως επίσης. Αυτές είναι όλες οι αλλαγές που έπρεπε να κάνουμε για να προσαρμόσουμε αυτήν την ταχεία αλλαγή σε αυτό το περιβάλλον.”
Η Engine, μια πλατφόρμα διαχείρισης ταξιδιών, είναι μία από τις εταιρείες στο βρόχο σχολίων πελατών της Salesforce. Και δεν είναι μια περιστασιακή σχέση. Η ομάδα λειτουργιών της εταιρείας συναντά την Salesforce κάθε εβδομάδα, σύμφωνα με την ιδρυτή και διευθύνουσα σύμβουλο της Engine, Elia Wallen.
Μέσω της συνεργασίας, η Engine αποκτά πρόσβαση σε εργαλεία AI πριν κυκλοφορήσουν. Ο Wallen είπε ότι η πρόσβαση βοηθά το Engine να παραμείνει ανταγωνιστικό και να αποκομίσει περισσότερη αξία από αυτά τα εργαλεία απ’ ό,τι διαφορετικά.
Η σχέση πηγαίνει αμφίδρομα.
Ο Wallen είπε ότι έχει δει σχόλια από το Engine να εφαρμόζονται στα εργαλεία Salesforce. Για παράδειγμα, ο Wallen είπε ότι έδωσε εντολή σε έναν φωνητικό πράκτορα AI να του κλείσει ένα ξενοδοχείο στο Σικάγο. Σκέφτηκε ότι η φωνή και η αλληλεπίδραση ήταν κάπως αφύσικη και το μοιράστηκε με τη Salesforce. Λίγο αργότερα, ο πράκτορας είχε αλλάξει και τα τεστ A/B της εταιρείας άρχισαν να δείχνουν καλύτερα αποτελέσματα.
«Εάν κάποιος είναι πρόθυμος να βοηθήσει πραγματικά στην επιμέλεια και την κατασκευή προϊόντων που χρειαζόμαστε, μπορεί να μας βοηθήσει καλύτερα και να κατανοήσουμε πραγματικά το πρόβλημά μας και πώς μπορούν να το λύσουν», είπε ο Wallen. «Για εμάς, είναι φανταστικό να μας προσκαλούν σε κάτι τέτοιο, γιατί μπορούμε να επηρεάσουμε το προϊόν».
Αυτή η στρατηγική επιτρέπει επίσης στην εταιρεία να αναπτύξει λύσεις και ροές εργασίας που έχουν δημιουργηθεί από χρήστες στην ευρύτερη πελατειακή της βάση.
Η ομοσπονδιακή πιστωτική ένωση PenFed κατάφερε να μειώσει τη στοίβα τεχνολογίας της συνεργαζόμενη στενά με τη Salesforce, δήλωσε στο TechCrunch η Σρι Ρέντι, επικεφαλής καινοτομίας και εκτελεστικός αντιπρόεδρος της εταιρείας.
«Επενδύουμε τον χρόνο μας, την ενέργειά μας σε πλατφόρμες που είναι πιο στρατηγικές και προφανώς ξοδεύουμε πολύ περισσότερο χρόνο σε αυτή τη σχέση», είπε ο Reddy για το Salesforce. «Αυτή η επένδυση έχει αποφέρει καλά αποτελέσματα όσον αφορά την ενίσχυση αυτής της εταιρικής σχέσης που επηρεάζει η μία την άλλη και αυτό που βλέπουμε είναι η καλύτερη προστιθέμενη αξία αμοιβαία και στους δύο οργανισμούς».
Ο Reddy είπε ότι η PenFed ανέπτυξε μια ροή εργασιών διαχείρισης υπηρεσιών πληροφορικής (ITSM) από μόνη της χρησιμοποιώντας υπάρχοντα εργαλεία και πράκτορες στο Agentforce που λειτούργησαν καλά για την εταιρεία. Η Salesforce μπόρεσε να δει αυτή την επιτυχία και να λανσάρει το εργαλείο στην ευρύτερη πλατφόρμα για χρήση και από άλλες επιχειρήσεις.
Το μειονέκτημα αυτής της προσέγγισης είναι ότι βασίζεται στο κλασικό αίσθημα εξυπηρέτησης ότι ο πελάτης έχει πάντα δίκιο. Η Salesforce ελπίζει ότι το κάνουν, παρά το γεγονός ότι πολλές επιχειρήσεις εξακολουθούν να καταλαβαίνουν τι ρόλο θα παίξει η τεχνητή νοημοσύνη στην επιχείρησή τους, και πολλές δεν έχουν ακόμη βρείτε αξία από την τεχνολογία. Ως αποτέλεσμα, μπορεί να μην είναι η καλύτερη πηγή για μακροπρόθεσμη ανάπτυξη προϊόντων.
Επιπλέον, το να είστε πρόθυμοι να δοκιμάσετε και να κάνετε προεπισκόπηση της τεχνολογίας σε beta τώρα δεν μεταφράζεται απαραίτητα σε συνήθειες μακροπρόθεσμης χρήσης ή μελλοντικές συμβάσεις λογισμικού.
Γίνετε ο μεγαλύτερος χρήστης του εαυτού σας
Η εταιρεία ακολουθεί επίσης εσωτερικά αυτήν την προσέγγιση από κάτω προς τα πάνω. Ο Govindarajan είπε ότι οι υπάλληλοι της Salesforce είναι οι μεγαλύτεροι χρήστες των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης της.
Η εταιρεία μετατόπισε επίσης εργατικό δυναμικό και πόρους στην αρχή της έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης. Όταν κυκλοφόρησε το ChatGPT, η Salesforce κινήθηκε γύρω από ομάδες και πόρους για να δημιουργήσει μια νέα ομάδα τεχνητής νοημοσύνης – μια στρατηγική που η εταιρεία βρήκε επιτυχημένη κατά τη διάρκεια διαφορετικών κυμάτων καινοτομίας στο παρελθόν, είπε ο Krishnaprasad.
«Καθώς η τεχνολογία αλλάζει, ποτέ δεν ξέρουμε τι θα βγει σε ένα μήνα από τώρα», είπε ο Krishnaprasad. “Θα προσαρμοστούμε σε αυτό. Και αυτό κάναμε όλο τον περασμένο χρόνο. Αν το σκεφτείς, οι πράκτορες δεν ήταν καν στην ορολογία όταν κοιτάς πίσω πριν από ενάμιση χρόνο. Και μετά έπρεπε να αντιδράσουμε σε αυτό. Έπρεπε να αντιδράσουμε σε όλες τις εξελίξεις και έπρεπε να αντιδράσουμε στους πελάτες μας.”
Όταν αγοράζετε μέσω συνδέσμων στα άρθρα μας, ενδέχεται να κερδίσουμε μια μικρή προμήθεια. Αυτό δεν επηρεάζει τη συντακτική μας ανεξαρτησία.
VIA: techcrunch.com
