Ένα πλαίσιο τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται REDMOD μπορεί να εντοπίσει τα πρώτα σημάδια καρκίνου του παγκρέατος σε αξονικές τομογραφίες ρουτίνας κατά μέσο όρο 475 ημέρες πριν από την τυπική κλινική διάγνωση, σύμφωνα με μελέτη δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Gut. Αναπτύχθηκε από ερευνητές της Mayo Clinic, το REDMOD ανιχνεύει ανεπαίσθητες αλλαγές στην υφή των ιστών που σχετίζονται με το αδενοκαρκίνωμα του παγκρεατικού πόρου που δεν είναι ορατές με το ανθρώπινο μάτι ή τις παραδοσιακές τεχνικές απεικόνισης.
Το REDMOD εμφανίζει σχεδόν διπλάσια ευαισθησία από έμπειρους ακτινολόγους, επιτυγχάνοντας ποσοστό ακρίβειας 73% στην ανίχνευση προκλινικής νόσου, σε σύγκριση με 39% για τους ακτινολόγους. Για περιπτώσεις που εντοπίστηκαν περισσότερα από δύο χρόνια πριν από την κλινική διάγνωση, η ακρίβεια του REDMOD εκτινάσσεται στο 68%, ενώ η ακρίβεια των ακτινολόγων πέφτει στο 23%.
Το μοντέλο ταξινόμησε επίσης πάνω από το 81% των σαρώσεων ως απαλλαγμένες από καρκίνο σε μια ανεξάρτητη κοόρτη 539 ασθενών και κατέγραψε ακρίβεια 87,5% στο σύνολο δεδομένων NIH-PCT των 80 ασθενών. Επιπλέον, το REDMOD έδειξε σταθερά αποτελέσματα κατά την επανεξέταση των ίδιων ασθενών μήνες αργότερα, επιτυγχάνοντας ποσοστά συνέπειας από 90 έως 92%.
Ο καρκίνος του παγκρέατος παραμένει ένα κρίσιμο ζήτημα υγείας, καθώς είναι ο πιο θανατηφόρος μεγάλος καρκίνος στις Ηνωμένες Πολιτείες με ποσοστό πενταετούς επιβίωσης μόλις 13%. Είναι η τρίτη κύρια αιτία θανάτων που σχετίζονται με καρκίνο, με εκτιμώμενες 67.530 νέες διαγνώσεις και 52.740 θανάτους που αναμένονται το 2023. Εάν εντοπιστεί σε εντοπισμένο στάδιο, το ποσοστό πενταετούς επιβίωσης αυξάνεται σημαντικά στο 44%.
Οι ερευνητές τονίζουν ότι η ικανότητα του REDMOD να ανιχνεύει έγκαιρα τον καρκίνο θα μπορούσε να ενισχύσει σημαντικά την πιθανότητα ίασης και να βελτιώσει τα αποτελέσματα επιβίωσης. «Αυτό το χρονικό παράθυρο έχει βαθιά σημασία, καθώς η επίτευξη μιας τέτοιας έγκαιρης ανίχνευσης θα αύξανε σημαντικά την πιθανότητα θεραπείας και βελτιωμένης επιβίωσης», δήλωσαν οι ερευνητές.
Το REDMOD χρησιμοποιεί αυτοματοποιημένη παγκρεατική κατάτμηση, μειώνοντας την εξάρτηση από τους ακτινολόγους για τη μη αυτόματη περιγραφή των παγκρεατικών ορίων, μια διαδικασία που συχνά είναι χρονοβόρα. Ωστόσο, η ομάδα σημείωσε ότι η προοπτική επικύρωση σε ασθενείς υψηλού κινδύνου είναι απαραίτητη προτού το REDMOD μπορεί να εφαρμοστεί ευρέως στην κλινική πράξη. Αναφέρθηκαν σε αυτό το εργαλείο ως μια σημαντική πρόοδος στη μετατόπιση της διάγνωσης του καρκίνου του παγκρέατος από τη συμπτωματική ανίχνευση τελικού σταδίου στην πρώιμη προκλινική αναχαίτιση.
VIA: dataconomy.com
