Η τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να «λογικά» είναι πλέον ικανή να διαγνώσει ιατρικά σενάρια της πραγματικής ζωής καθώς και ή καλύτερα από τους γιατρούς, σύμφωνα με την αποτελέσματα μιας μελέτης δημοσιεύθηκε την Πέμπτη στο Επιστήμη.
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν προηγουμένως άγνωστες κλινικές περιπτώσεις για να δοκιμάσουν το συλλογιστικό μοντέλο o1 του OpenAI έναντι του παλαιότερου μοντέλου της εταιρείας, GPT-4, καθώς και ιατρών και κατοίκων ιατρικής εκπαίδευσης.
Σε μια σειρά πειραμάτων, το μοντέλο o1 συχνά βελτιώθηκε σημαντικά στη διαγνωστική ικανότητα του GPT-4 και κέρδισε επίσης τους γιατρούς. Όταν δοκιμάστηκε με τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας τυχαίων περιπτώσεων τμήματος επειγόντων περιστατικών από νοσοκομείο της Βοστώνης, το μοντέλο o1 ήταν διαγνωστικά ακριβές περισσότερο από τα δύο τρίτα του χρόνου στην αρχική διαλογή. Δύο ειδικοί θεράποντες ιατροί είχαν σωστές διαγνώσεις περίπου τις μισές φορές.
Τι μπορεί να σας πει η τεχνητή νοημοσύνη για την εξέταση αίματος
Ο Δρ Robert Wachter, καθηγητής και πρόεδρος του Τμήματος Ιατρικής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, στο Σαν Φρανσίσκο, περιέγραψε τα ευρήματα της μελέτης ως «σημαντικά» και πρότεινε ότι είναι πλέον «αδιαμφισβήτητο» ότι η σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη θα ξεπεράσει τα παλαιότερα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και τους γιατρούς όταν τους ζητηθεί να εντοπίσουν τη σωστή διάγνωση και το επόμενο βήμα. Δεν συμμετείχε στη μελέτη.
Ωστόσο, ο Wachter, συγγραφέας του “Ένα γιγάντιο άλμα: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει την υγειονομική περίθαλψη και τι σημαίνει αυτό για το μέλλον μας», πρόσθεσε ότι απαιτείται περισσότερη έρευνα προτού η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμοστεί πλήρως στην κλινική πράξη.
Mashable Light Speed
«Το ερώτημα είναι πόσο πολύ αυτό αναπαράγει την πραγματική ζωή και η απάντηση είναι μέτρια καλή αλλά όχι τέλεια», έγραψε ο Wachter σε ένα email.
Όπως αναγνωρίζουν οι συγγραφείς της μελέτης, τα πειράματα περιορίζονταν στην εισαγωγή μόνο κειμένου και δεν περιλάμβαναν οπτικές και ακουστικές ενδείξεις και συνθήματα στα οποία βασίζονται συχνά οι γιατροί για τη διάγνωση. Αυτά μπορεί να περιλαμβάνουν το επίπεδο αγωνίας του ασθενούς και την ιατρική απεικόνιση.
“Το GenAI μπορεί πιθανώς να αρχίσει να ενσωματώνει αυτές τις εισροές, αλλά προς το παρόν, μια δοκιμή ενός γραπτού και συχνά τεχνητά “καθαρού” κλινικού σεναρίου δεν είναι το ίδιο με το να πάτε σε ένα ER και να αντιμετωπίσετε το χάος”, είπε ο Wachter. «Απλώς πρόσεχε Ο Πιτ.”
Πότε θα κυκλοφορήσει η 3η σεζόν του «The Pitt»;
Με βάση τα ευρήματά τους, οι συγγραφείς της μελέτης τόνισαν την «επείγουσα» ανάγκη για περαιτέρω μελέτες και προοπτικές κλινικές δοκιμές για να προσδιοριστεί πώς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βελτιώσουν την κλινική πρακτική και τα αποτελέσματα των ασθενών.
«Ο γρήγορος ρυθμός βελτίωσης στα LLMs έχει σημαντικές επιπτώσεις στην επιστήμη και την πρακτική της κλινικής ιατρικής», έγραψαν οι συγγραφείς, πολλοί από τους οποίους εδρεύουν στο Ιατρικό Κέντρο Beth Israel Deaconess της Βοστώνης, όπου διεξήχθη η μελέτη.
Ενα συνοδευτικό άρθροεπίσης δημοσιεύτηκε στο Επιστήμη και γράφτηκε από δύο ειδικούς στο Flinders Health and Medical Research Institute στην Αδελαΐδα της Αυστραλίας, οι οποίοι δεν συμμετείχαν στη μελέτη, συμφώνησαν με τις επείγουσες επιπτώσεις της. Υποστήριξαν επίσης κατά της αντικατάστασης των γιατρών με τεχνητή νοημοσύνη, αντίθετα, οραματίζονται ένα στυλ συνεργασίας που παρέχει επίβλεψη, κρίση με βάση τα συμφραζόμενα και υπευθυνότητα.
«Χωρίς αποδεδειγμένη αποτελεσματικότητα, ισότητα και ασφάλεια, πολλά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα παραμείνουν ανεπαρκή για κλινική χρήση», έγραψαν οι ειδικοί.
VIA: mashable.com
