Μετά από τρεις δεκαετίες καριέρα στο τιμόνι μερικών από τις πιο ισχυρές εταιρείες της Silicon Valley – συνιδρυτής του LinkedIn και μέλος των διοικητικών συμβουλίων του PayPal και του OpenAI – ο Reid Hoffman έστρεψε πρόσφατα την προσοχή του στην υγειονομική περίθαλψη.
Η startup του Hoffman, Manas AI, κατασκευάζει μια μηχανή τεχνητής νοημοσύνης που στοχεύει να επιταχύνει την παραδοσιακά αργή διαδικασία ανακάλυψης φαρμάκων για διάφορους καρκίνους. Εμπνευσμένο από ένα δείπνο με τη διάσημη καρκινοπαθή Siddhartha Mukherjee, συνιδρυτή και διευθύνοντα σύμβουλο της εταιρείας, δήλωση αποστολής είναι να «μετατοπιστεί η ανακάλυψη φαρμάκων από μια διαδικασία δεκαετίας σε μια διαδικασία που διαρκεί μερικά χρόνια».
Αλλά ο ενθουσιασμός του Χόφμαν για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, ειδικότερα, εκτείνεται πολύ πέρα από νέους στόχους φαρμάκων και μικρά μόρια. Πιστεύει ότι τα συνοριακά μοντέλα – τα πιο προηγμένα, μεγάλης κλίμακας μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που διατίθενται αυτήν τη στιγμή από εταιρείες όπως η OpenAI και η Anthropic – θα πρέπει να αποτελούν ακρογωνιαίο λίθο της ίδιας της υγειονομικής περίθαλψης.
«Αν ως γιατρός, δεν χρησιμοποιείτε ένα ή περισσότερα μοντέλα συνόρων ως δεύτερη γνώμη, πιστεύω ότι έχετε όρια με τη διάπραξη αθέμιτων πρακτικών», είπε ο Χόφμαν, μιλώντας στο WIRED Health στο Λονδίνο στις 16 Απριλίου.
Τέτοια σχόλια αναμφίβολα θα κροταλίσουν πολλούς γιατρούς. Νωρίτερα φέτος, μια σημαντική μελέτη κατέληξε στο συμπέρασμα ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα παρουσιάζουν κινδύνους για τα μέλη του ευρύτερου κοινού που αναζητούν ιατρική συμβουλή λόγω της τάσης τους να παρέχουν ανακριβείς και μεταβλητές πληροφορίες.
Το επιχείρημα του Χόφμαν είναι ότι αντί να αναθέτουν σε εξωτερικούς συνεργάτες τις ικανότητες κριτικής σκέψης σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, οι άνθρωποι θα πρέπει να τις χρησιμοποιούν ως πρόσθετη πηγή πληροφοριών, κάτι που πιστεύει ότι θα μπορούσε να αποτρέψει λανθασμένες διαγνώσεις. Ισχυρίζεται ότι χρησιμοποιεί προσωπικά μοντέλα συνόρων ως δεύτερη γνώμη για ζητήματα που σχετίζονται με τη δική του υγεία και επιμένει να το κάνουν και οι γιατροί του προσωπικού θυρωρού.
«Θα μπορούσατε κάλλιστα να πείτε «Όχι, νομίζω ότι κάνετε λάθος, νομίζω ότι είναι αυτό», είπε στο κοινό του WIRED Health. «Αλλά αν δεν το χρησιμοποιείτε ως δεύτερη γνώμη, κάνετε λάθος, τόσο ως γιατρός όσο και ως ασθενής».
Με την Εθνική Υπηρεσία Υγείας του Ηνωμένου Βασιλείου να λυγίζει κάτω από την πίεση των εκτεταμένων λιστών αναμονής και των προκλήσεων του εργατικού δυναμικού, συμπεριλαμβανομένων χρόνια έλλειψη οικογενειακών γιατρώνο Hoffman πιστεύει ότι υπάρχει μια ολοένα και πιο επιτακτική ανάγκη για ένα μεγάλο μοντέλο γλώσσας που θα μπορούσε να λειτουργεί ως δωρεάν ιατρικός βοηθός σε κάθε smartphone. Προτείνει επίσης ότι θα μπορούσε να χρησιμεύσει ως μια μορφή πρώιμης διαλογής για ραντεβού με ανθρώπους γιατρούς.
“Απλώς δεν έχουμε αρκετούς γιατρούς, οι περισσότεροι άνθρωποι δεν έχουν πρόσβαση, και όταν σκέφτεστε, “Πώς πρέπει να επανασχεδιαστεί το NHS;” όλοι θα πρέπει να αλληλεπιδρούν με αυτόν τον ιατρό βοηθό», είπε.
Ενώ έχει σύγκρουση συμφερόντων ως επιχειρηματίας που εργάζεται στην ανακάλυψη φαρμάκων, ο Χόφμαν επιθυμεί επίσης να δει την τεχνητή νοημοσύνη να διαδραματίζει ευρύτερο ρόλο στη βοήθεια του FDA και άλλων ρυθμιστικών αρχών στην αξιολόγηση των αναδυόμενων φαρμάκων, καθώς και στην επιτάχυνση της διαθεσιμότητας ιδιαίτερα υποσχόμενων φαρμάκων στους ασθενείς.
«Ως άνθρωπος της Silicon Valley, θα ήθελα πολύ να φτάσω σε ένα σημείο όπου η FDA διενεργούσε επίσης δοκιμές με βιολογικά μοντέλα, λέγοντας: «Ω, θα πρέπει να το παρακολουθήσουμε γρήγορα, γιατί η πιθανότητα αρνητικών συνεπειών είναι μικρότερη», είπε. “Νομίζω ότι είναι σύντομα; Δυστυχώς, όχι.”
Όσο για το Manas AI, η ανθρώπινη κρίση εξακολουθεί να παίζει βασικό ρόλο στις αποφάσεις της εταιρείας σχετικά με τους στόχους που θα επιδιώξει. Ο Mukherjee εξετάζει προσεκτικά τις προτάσεις της μηχανής τεχνητής νοημοσύνης τους, λέει ο Hoffman, και ξεχωρίζει τους πραγματικά ενδιαφέροντες υποψήφιους από τους «χαζούς ηλίθιους».
Ενώ η αρχική εστίαση της εταιρείας είναι στον καρκίνο, ο Hoffman πιστεύει ότι οι δυνατότητες των μηχανών ανακάλυψης AI είναι πολύ ευρύτερες, επιτρέποντας τον εντοπισμό υποψηφίων φαρμάκων για χρόνιες αλλά και εξαιρετικά σπάνιες ασθένειες που παραδοσιακά δεν ήταν τόσο οικονομικές για τις φαρμακευτικές εταιρείες στην έρευνα.
«Νομίζω ότι σε 10 χρόνια, κάθε σημαντική ασθένεια θα έχει μόρια στόχους που θα μπορούσαν τουλάχιστον να κάνουν μια σοβαρή διαφορά», είπε ο Χόφμαν.
VIA: www.wired.com
