Η αντοχή στα αντιβιοτικά είναι μια ταχέως αναπτυσσόμενη κρίση δημόσιας υγείας, που προκαλεί περισσότερους από ένα εκατομμύριο παγκοσμίως θανάτους ετησίως και συμβάλλει σε σχεδόν 5 εκατομμύρια περισσότερους. Αυτές οι λοιμώξεις είναι πιο δύσκολες και πιο δαπανηρές στη θεραπεία από τις τυπικές λοιμώξεις και είναι υπεύθυνες για μεγαλύτερη παραμονή στο νοσοκομείο, αυξάνοντας το κόστος τόσο για τα νοσοκομεία όσο και για τους ασθενείς.
Η θεραπεία βασίζεται κυρίως σε εικασίες από την πλευρά των γιατρών. Ο Ara Darzi, χειρουργός και διευθυντής του Ινστιτούτου Παγκόσμιας Καινοτομίας Υγείας στο Imperial College του Λονδίνου, λέει ότι τα διαγνωστικά με τεχνητή νοημοσύνη προσφέρουν έναν καλύτερο τρόπο.
«Βρισκόμαστε, αυτή τη στιγμή, το 2026, στο πρώτο πραγματικό σημείο καμπής σε αυτήν την κρίση», δήλωσε ο Darzi στις 16 Απριλίου στο WIRED Health στο Λονδίνο.
Η κατάχρηση και η κατάχρηση αντιβιοτικών και η έλλειψη ανάπτυξης νέων φαρμάκων έχουν τροφοδοτήσει την άνοδο των ανθεκτικών μικροβίων. Όταν τα βακτήρια εκτίθενται σε επίπεδα αντιβιοτικών που δεν τα σκοτώνουν αμέσως, αναπτύσσουν αμυντικούς μηχανισμούς για να επιβιώσουν. Οι περιττές συνταγές επιτρέπουν στα βακτήρια να αναπτύξουν ανοσία, καθιστώντας τα φάρμακα που σώζουν ζωές αναποτελεσματικά. Σημαίνει μια φθίνουσα λίστα επιλογών θεραπείας για ασθενείς με σοβαρές λοιμώξεις.
Το πρόβλημα πρόκειται να επιδεινωθεί. ΕΝΑ Έκθεση 2024 σε Το Lancet προέβλεψε ότι οι ανθεκτικές στα φάρμακα λοιμώξεις θα μπορούσαν να προκαλέσουν 40 εκατομμύρια θανάτους μέχρι το 2050.
Τα παραδοσιακά διαγνωστικά για τον προσδιορισμό μιας λοίμωξης ανθεκτικής στα αντιβιοτικά συνήθως χρειάζονται δύο έως τρεις ημέρες, καθώς απαιτούν καλλιέργεια βακτηρίων από ένα δείγμα. Αλλά για ορισμένες λοιμώξεις, όπως η σήψη, ο χρόνος που οι ασθενείς δεν έχουν. Για κάθε ώρα καθυστερημένης θεραπείας, ο κίνδυνος θανάτου αυξάνεται από 4 έως 9 τοις εκατό. Ενώ περιμένουν τα αποτελέσματα των εξετάσεων, οι γιατροί πρέπει να κάνουν την καλύτερη κρίση τους στην επιλογή των αντιβιοτικών που θα χρησιμοποιήσουν.
Τα διαγνωστικά που βασίζονται σε AI θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην ενημέρωση αυτών των αποφάσεων. «Τα διαγνωστικά που λειτουργούν με AI επιτυγχάνουν ακρίβεια άνω του 99 τοις εκατό χωρίς πρόσθετη εργαστηριακή υποδομή», είπε ο Darzi.
Αυτοί οι τύποι ταχείας διάγνωσης χρειάζονται ιδιαίτερα σε αγροτικές και απομακρυσμένες περιοχές του κόσμου, πρόσθεσε. Ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας εκτιμήσεις ότι η αντοχή στα αντιβιοτικά είναι υψηλότερη στη νοτιοανατολική Ασία και την ανατολική Μεσόγειο, όπου μία στις τρεις αναφερόμενες λοιμώξεις ήταν ανθεκτικές το 2023. Στην Αφρική, μία στις πέντε λοιμώξεις ήταν ανθεκτική.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να βοηθήσει στην ανακάλυψη νέων φαρμάκων για ανθεκτικές λοιμώξεις και στην πρόβλεψη της εξάπλωσης ανθεκτικών βακτηρίων. Η Εθνική Υπηρεσία Υγείας του Ηνωμένου Βασιλείου συνεργάζεται με το Google DeepMind για την ανάπτυξη ενός συστήματος AI για την καταπολέμηση της αντοχής στα αντιβιοτικά. Σε μια επίδειξη, το σύστημα εντόπισε προηγουμένως άγνωστους μηχανισμούς αντίστασης μόλις 48 ώρεςσπάζοντας ένα μυστήριο που χρειάστηκε να κατανοήσουν οι ερευνητές στο Imperial College του Λονδίνου μια δεκαετία.
Σε συνδυασμό με ένα αυτοματοποιημένο εργαστήριο, ο Darzi είπε ότι είναι πλέον δυνατό να εκτελούνται εκατοντάδες παράλληλα πειράματα όλο το εικοσιτετράωρο. Τα μοντέλα βαθιάς μάθησης μπορούν τώρα να ελέγξουν δισεκατομμύρια μοριακές δομές σε ημέρες, ενώ η γενετική τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τον σχεδιασμό ενώσεων που δεν υπάρχουν στη φύση.
Ωστόσο, μεγάλες φαρμακευτικές εταιρείες έχουν σταματήσει την ανάπτυξη αντιβιοτικών λόγω ενός χαλασμένου οικονομικού μοντέλου. Θα πρέπει να δεσμευτούν νέα αντιβιοτικά για να αποτραπεί η ανθεκτικότητα, αλλά οι φαρμακευτικές εταιρείες κερδίζουν με βάση τις πωλήσεις μεγάλου όγκου. Υπάρχει μικρό κίνητρο για τις εταιρείες να παραμείνουν στο παιχνίδι.
Ο Darzi υποστήριξε ότι χρειάζονται νέα μοντέλα πληρωμής προκειμένου να ενθαρρυνθεί η ανάπτυξη νέων αντιβιοτικών. Το 2024, το Ηνωμένο Βασίλειο ξεκίνησε ένα πιλοτικό πρόγραμμα για ένα μοντέλο πληρωμών τύπου Netflix στο οποίο η κυβέρνηση πληρώνει μια σταθερή ετήσια συνδρομή σε μια φαρμακευτική εταιρεία για πρόσβαση σε νέα αντιβιοτικά, όχι για τον όγκο που έχει συνταγογραφηθεί. Η Σουηδία πειραματίζεται επίσης με ένα μερικώς αποσυνδεδεμένο μοντέλο.
“Το ερώτημα που θα καθορίσει τη μορφή της ιατρικής για τα επόμενα 100 χρόνια, δεν είναι αν έχουμε τα εργαλεία για να ανταποκριθούμε. Έχουμε τα εργαλεία”, είπε. «Το ερώτημα είναι αν έχουμε τον χαρακτήρα να πάρουμε στα σοβαρά αυτό που βλέπουμε».
VIA: www.wired.com
