Ένα μοντέλο είναι τόσο καλό όσο τα δεδομένα του και για τον Roman Teslyuk, τα δεδομένα δεν έρχονταν αρκετά γρήγορα.
«Μισώ τις καθυστερήσεις», δήλωσε στο TechCrunch ο Teslyuk, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Earth AI.
Τα τελευταία χρόνια, Earth AI έχει αναζητήσει κρίσιμα ορυκτά όπως ο χαλκός, η πλατίνα και το παλλάδιο σε μέρη της Αυστραλίας όπου κανείς δεν πίστευε ότι θα υπήρχαν. Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της startup πρότειναν μερικά σημεία που έχουν αποδειχθεί πολλά υποσχόμενα, αλλά ο εντοπισμός βράχου με τη μεγαλύτερη συγκέντρωση ορυκτών ήταν πιο αργός από ό,τι θα ήθελε ο Teslyuk.
Το πρόβλημα, είπε, ήταν τα εργαστήρια.
«Από τότε που αυξήσαμε την ικανότητα γεώτρησης, αρχίσαμε να έχουμε αυτές τις τεράστιες καθυστερήσεις», είπε. Συνήθως, τα εργαστήρια που επεξεργάζονται δείγματα πετρωμάτων για ενδείξεις κρίσιμων ορυκτών έχουν καθυστερήσεις περίπου δύο μηνών, είπε ο Teslyuk. Όμως τελευταία, καθώς το ενδιαφέρον για την ανάπτυξη νέων πηγών έχει εκτιναχθεί, οι καθυστερήσεις έχουν υπερδιπλασιαστεί. «Είμαστε 7 χιλιόμετρα πίσω — 7.000 μέτρα δειγμάτων για τα οποία δεν έχουμε δεδομένα».
Έτσι, η Earth AI δημιουργεί τα δικά της εργαστήρια, είπε η startup αποκλειστικά στο TechCrunch, ελπίζοντας να μειώσει τον χρόνο από πέντε μήνες σε πέντε ημέρες.
Τα μοντέλα της Earth AI ήταν καλά στο να αναδείξουν περιοχές με δυνατότητα να εξελιχθούν σε ορυχείο, είπε ο Teslyuk, αλλά μόλις εντοπιστούν, η startup πρέπει ακόμα να κάνει γεωτρήσεις για να επιβεβαιώσει ποια ορυκτά βρίσκονται κάτω και πώς διανέμονται. Η εξερεύνηση του υπεδάφους έχει προχωρήσει πολύ, αλλά δεν υπάρχει ακόμα αντικατάσταση για τη γεώτρηση.
Αφού εξαχθούν οι πυρήνες του τρυπανιού, πρέπει να υποβληθούν σε επεξεργασία από ένα εργαστήριο. “Δεν ξέρουμε αν πετύχαμε χρυσό ή όχι. Δεν μπορούμε να το δούμε με τα μάτια μας”, είπε.
Για τελικές αποφάσεις σχετικά με την οικονομική αξία ενός ορυχείου, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που ενδέχεται να επηρεάσουν μια πώληση, το Earth AI θα εξακολουθεί να χρησιμοποιεί τρίτους για να επικυρώσει την ανακάλυψή του. Αλλά κατά τη διάρκεια της διαδικασίας εξερεύνησης, ένα γρήγορο εσωτερικό εργαστήριο έχει τη δυνατότητα να μειώσει σημαντικά το κόστος διασφαλίζοντας ότι το τρυπάνι θα σταλεί στα σωστά σημεία για να ληφθούν τα καλύτερα δεδομένα για το μοντέλο.
«Αν δεν έχεις τις απαντήσεις εγκαίρως, πρέπει να περιμένεις πέντε μήνες για την απάντηση, την επόμενη ερώτηση [of where to drill] δεν είναι τόσο καλό όσο θα μπορούσε να είναι», είπε ο Teslyuk. «Για να ελαχιστοποιήσετε τη γεώτρηση, θέλετε να κάνετε αποτελεσματικά τις σωστές ερωτήσεις, να λάβετε τις πληροφορίες έγκαιρα, ώστε να μπορείτε να περιορίσετε ακριβώς πού να πάτε».
Όταν αγοράζετε μέσω συνδέσμων στα άρθρα μας, ενδέχεται να κερδίσουμε μια μικρή προμήθεια. Αυτό δεν επηρεάζει τη συντακτική μας ανεξαρτησία.
VIA: techcrunch.com
