Η DeepSeek ανακοίνωσε σημαντικές μειώσεις τιμών για την υπηρεσία API της το Σάββατο, μειώνοντας τα τέλη επίσκεψης στην κρυφή μνήμη εισόδου στο ένα δέκατο της αρχικής τους τιμής και προσφέροντας έκπτωση 75% περιορισμένου χρόνου στη ναυαρχίδα της Μοντέλο V4-Pro έως τις 5 Μαΐου.
Η νέα τιμή προσφοράς για την επιτυχία της κρυφής μνήμης εισόδου του V4-Pro είναι τώρα 0,025 γιουάν, περίπου 0,0036 $, ανά εκατομμύριο μάρκες. Η τυπική τιμολόγηση του μοντέλου κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου προσφοράς ορίζεται σε 3 γιουάν για την είσοδο και 6 γιουάν για την έξοδο ανά εκατομμύριο μάρκες. Αυτά τα επιτόκια είναι σημαντικά χαμηλότερα από τους δυτικούς ανταγωνιστές, των οποίων οι τιμές παραγωγής κυμαίνονται από 12 έως 25 $ ανά εκατομμύριο μάρκες, σύμφωνα με τα δεδομένα του OpenRouter.
Η DeepSeek κυκλοφόρησε τα μοντέλα V4-Pro και V4-Flash σε προεπισκόπηση στις 24 Απριλίου, σηματοδοτώντας την πρώτη σημαντική κυκλοφορία μοντέλων της εταιρείας από τον περασμένο Δεκέμβριο. Το V4-Pro διαθέτει 1,6 τρισεκατομμύρια παραμέτρους, με 49 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους ανά πάσο συμπερασμάτων, τοποθετώντας το ως το μεγαλύτερο μοντέλο ανοιχτού βάρους που διατίθεται αυτή τη στιγμή. Αντίθετα, το V4-Flash προσφέρει μια μικρότερη επιλογή με 284 δισεκατομμύρια παραμέτρους.
Πριν από αυτές τις εκπτώσεις, η τυπική τιμολόγηση του V4-Pro των 1,74 $ για είσοδο και 3,48 $ για έξοδο ανά εκατομμύριο μάρκες ήταν ήδη περίπου 98% μικρότερη από τις τιμές GPT-5.5 Pro του OpenAI. Οι τελευταίες περικοπές διευρύνουν περαιτέρω αυτή τη διαφορά τιμής.
Η στρατηγική τιμολόγησης της DeepSeek είναι μια απάντηση στο αυξανόμενο κόστος υπολογιστικής ισχύος στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Wei Sun, κύριος αναλυτής AI στην Counterpoint Research είπε CNN ότι η εταιρεία έχει εφαρμόσει «την έννοια της «μείωσης τιμής AI» εν μέσω συνολικών αυξήσεων στο κόστος του κλάδου.
Τα μοντέλα V4 της DeepSeek λειτουργούν σε υλικό Huawei Ascend και όχι σε τσιπ Nvidia. Αυτή η μετάβαση θεωρείται σημαντική για την ανάπτυξη και την ανάπτυξη συστήματος AI λόγω μειωμένης εξάρτησης από την τεχνολογία Nvidia. Η Sun τόνισε ότι αυτή η αλλαγή μπορεί να επιταχύνει την εγχώρια υιοθέτηση και τις παγκόσμιες εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης.
Επιπλέον, το V4-Pro απαιτεί μόνο το 27% της υπολογιστικής ισχύος που απαιτείται από τον προκάτοχό του, V3.2, για ένα παράθυρο περιβάλλοντος ενός εκατομμυρίου διακριτικών. Η DeepSeek έχει αναγνωρίσει ότι τα μοντέλα V4 προς το παρόν υστερούν σε σχέση με μοντέλα όπως το GPT-5.4 και το Gemini 3.1 Pro κατά περίπου τρεις έως έξι μήνες σε δυνατότητες απόδοσης.
VIA: dataconomy.com
